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# Data Engineer Gcp H/F

- **Company:** Diametral
- **Location:** Massy, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, BigQuery, Code Review, Continuous Integration, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Google Cloud, Delivery Pipeline, Gitlab, Git, Fastapi, Google Cloud Functions, Terraform, Microservices
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85091872.html

## About the Role

Profil recherchéEntre 4 et 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;une expérience de conception et de déploiement d'architectures GCP avec Terraform ;une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l'utilisation de briques existantes., Entre 4 et 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.

Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :

 * une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;
 * une expérience de conception et de déploiement d'architectures GCP avec Terraform ;
 * une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l'utilisation de briques existantes., API
Google cloud platform
Git
Python

## Description

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Engineer senior pour rejoindre une task force transverse. L'équipe (5 à 8 personnes, avec Tech Lead) intervient sur des projets stratégiques à forte criticité : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.

Vous maintiendrez et ferez évoluer les applications en production, concevrez les architectures cibles des futurs projets data sur GCP, construirez et orchestrerez des pipelines à grande échelle, et accompagnerez les Data Scientists dans l'industrialisation de leurs modèles. Vous serez aussi garant des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests).