> Markdown version of [/jobs/ext/4535298-data-engineer-confirme-oriente-plateforme-cloud](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4535298-data-engineer-confirme-oriente-plateforme-cloud). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer confirmé, orienté plateforme cloud

- **Company:** Corail Analytics
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, BigQuery, Software as a Service, Continuous Integration, Data Warehousing, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Server Interface, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Gitlab-ci, Kubernetes, Terraform, Docker, Amazon Redshift
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/corail-analaytics/jobs/68d6d3ef-f368-43c1-bd84-20db10fb92d0

## About the Role

* 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 2 ans sur un cloud en production (GCP et/ou AWS).
 * Infrastructure as code (Terraform ou équivalent) et CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
 * Un orchestrateur (Kestra, Airflow, Dagster) et un outil d'ingestion (Airbyte, dlt, connecteurs développés).
 * Un data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake ou Redshift), SQL avancé et Python.
 * Gestion des accès et des secrets, monitoring d'un pipeline en production.
 * Capacité à expliquer un choix technique à un DSI comme à un responsable métier.

Apprécié :

 * dbt et la modélisation de données.
 * Docker, Kubernetes, un second cloud.
 * Une expérience en ESN ou en agence, donc l'habitude de passer d'un client à l'autre.
 * Une première mise en production d'un cas d'usage IA (RAG, agent, pipeline LLM).
 * Des certifications cloud ou Terraform.

Ce qui fera la différence :

 * Vous cherchez à comprendre à quoi sert la donnée avant de construire le pipeline.
 * Vous avancez sans cahier des charges complet, et vous alertez tôt quand quelque chose bloque.
 * Vous aimez transmettre : former une équipe cliente fait partie du travail.
 * Vous avez envie de contribuer à la construction de l'agence

## Description

Vous concevez, déployez et fiabilisez les plateformes data de nos clients, de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données. Vous travaillez en binôme avec notre architecte cloud et vous reprenez progressivement une partie de son périmètre : infrastructure as code, sécurité, orchestration et monitoring.
__________________________________________________

 * Auditer une stack existante et proposer une architecture cible, avec une trajectoire réaliste pour l'équipe du client.
 * Construire les pipelines d'ingestion (API, bases de production, outils SaaS) et les orchestrer.
 * Déployer l'infrastructure as code et automatiser les déploiements.
 * Mettre en place les contrôles de qualité, le monitoring et l'alerting pour garantir la fraîcheur des données.
 * Sécuriser les accès et les données sensibles.
 * Documenter et transmettre aux équipes du client pour qu'elles reprennent la plateforme.
 * Contribuer selon les besoins à la modélisation dbt et, à terme, à l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative.