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# Ingénieur/Ingénieure Finops Plateforme Data & IA Groupe

- **Company:** EDF
- **Location:** Puteaux, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000 - €80,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Scripting, Google Cloud
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/edf/jobs/ingenieur-ingenieure-finops-plateforme-data-ia-groupe_nanterre

## About the Role

De formation Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire), vous avez au moins 5 ans d'expérience dans un poste d'Ingénieur(e) Cloud, DevOps ou d'Analyste FinOps. Une certification FinOps ou une certification Cloud sera un atout supplémentaire., · Maîtrise d'au moins un fournisseur majeur Cloud Public (AWS / Azure / GCP), idéalement Google Cloud Platform, et de ses mécanismes de facturation

· Connaissance des outils de cost management natifs

· Compétences en Scripting (Python, Bash,...), requêtes SQL et outils de BI (PowerBI) pour analyser les données de facturation

· Compréhension des architectures Data & IA

· Bonne capacité relationnelle pour interagir avec des profils techniques et financiers

· Leadership naturel pour insuffler le changement et responsabiliser les équipes

· Rigueur scientifique pour décortiquer des volumes massifs de données de facturation

## Description

En tant qu'Ingénieur(e) Finops Data et IA, vous serez le référent(e) FinOps de la Plateforme Data & IA Group et êtes responsable de structurer, acculturer et piloter la démarche FinOps afin d'optimiser les coûts ainsi que l'outillage pour le suivi et pilotage à destination des métiers utilisant les plateformes Data & IA et pour le groupe.

Vous serez plus particulièrement en charge du :

 - Pilotage et reporting financier Cloud : concevoir, faire évoluer et analyser les tableaux de bord et rapports mensuels de suivi des coûts et de performance financière.

 - Optimisation des coûts et des architectures : identifier les opportunités d'économie, proposer des recommandations d'architecture efficientes et accompagner leur implémentation technique.

 - Gestion budgétaire et prévention : estimer les coûts pour les budgets des projets Data & IA et déployer un système d'alertes préventives contre les dépassements.

 - Gouvernance et référentiel FinOps : définir les standards FinOps, assurer leur adoption en collaboration avec les experts et incarner le rôle de référent(e) pour la Plateforme Data & IA.

 - Acculturation et animation de communauté : sensibiliser, former et animer la communauté des équipes techniques et métiers autour des bonnes pratiques et réussites FinOps.