> Markdown version of [/jobs/ext/4535619-architecte-data-senior-azure-et-databricks-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4535619-architecte-data-senior-azure-et-databricks-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Data Senior Azure et Databricks H/F - **Company:** Propertyvalue Stabilis It - **Location:** Lyon, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Low Latency, Databricks - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85065093.html ## About the Role 8 ans d'expérience minimum dans la data, dont plusieurs années en architecture.Une maîtrise d'Azure et de Databricks, et des architectures Medallion.Une solide pratique du data engineering : Spark, Delta Lake, Python, SQL, ETL et ELT.Une expérience des traitements événementiels et des accès à faible latence.Une culture de la gouvernance : standards, sécurité, métadonnées.Poste basé à Lyon, présence sur site requise., * 8 ans d'expérience minimum dans la data, dont plusieurs années en architecture. * Une maîtrise d'Azure et de Databricks, et des architectures Medallion. * Une solide pratique du data engineering : Spark, Delta Lake, Python, SQL, ETL et ELT. * Une expérience des traitements événementiels et des accès à faible latence. * Une culture de la gouvernance : standards, sécurité, métadonnées., ETL API SQL Python ## Description Un grand groupe conduit la modernisation de son architecture data sur Azure et Databricks, sur un périmètre supply chain, logistique, stocks, transport et planification. Vous en portez la conception, dans un environnement déjà mature. Mission longue, sur site. - Analyser l'architecture existante et identifier les écarts. - Définir l'architecture cible selon les principes Medallion. - Concevoir les solutions Analytics et Advanced Analytics, en batch et en temps réel. - Structurer les modèles de données, les flux, les API et les règles de gouvernance. - Animer les revues d'architecture et accompagner les équipes dans la mise en oeuvre. Environnement : Azure, Databricks, Delta Lake, Spark, Python, SQL, architectures événementielles. Pourquoi cette mission : un rôle d'architecte de référence, avec une réelle influence sur les choix structurants.