> Markdown version of [/jobs/ext/4535899-betc-fullsix-consultant-data-marketing-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4535899-betc-fullsix-consultant-data-marketing-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# BETC Fullsix - Consultant Data Marketing (H/F

- **Company:** Havas Group
- **Location:** Pantin, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, BigQuery, Google Analytics, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Data Studio, Snowflake, Databricks
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/havas-sa/jobs/betc-fullsix-consultant-data-marketing-h-f-x-cdi_pantin

## About the Role

· 3 à 4 ans d'expérience en conseil, data marketing, analytics ou customer intelligence.

· Vous savez analyser et interpréter des données pour en tirer des enseignements business et les transformer en recommandations concrètes.

· Vous disposez d'une bonne culture data vous permettant de comprendre les logiques d'analyse, de formaliser un besoin auprès de profils plus techniques et d'exploiter leurs résultats.

· Vous êtes capable de faire le lien entre données, comportements clients, enjeux marketing et objectifs business, avec un intérêt pour les problématiques de marque et de communication.

· Vous combinez fortes capacités d'analyse et de synthèse, aisance dans la formalisation de recommandations et bonnes qualités de communication écrite et orale.

· Vous êtes autonome dans la gestion de projets et la relation client.

· Anglais professionnel indispensable.

## Description

Responsabilité n°1 : Transformer les données en insights business et recommandations stratégiques

Vous êtes capable d'exploiter différentes sources de données (first-party data, CRM, analytics, campagnes marketing, parcours clients...) pour comprendre les comportements clients et identifier les leviers de performance.

Vos missions :

· Analyser les données clients, marketing et digitales afin d'identifier des tendances, signaux et opportunités business.

· Définir des segmentations et enrichir la connaissance client.

· Réaliser des diagnostics de performance marketing et d'expérience client.

· Identifier les principaux leviers de croissance, de rétention et d'engagement.

· Traduire les enseignements issus de la donnée en recommandations stratégiques activables.

· Formuler des recommandations sur les parcours, les expériences, les mécanismes CRM et les stratégies de cycle de vie.

· Accompagner les clients dans leurs prises de décision grâce à une approche data-driven.

Responsabilité n°2 : Construire les fondations de la stratégie data de nos clients

Vous aidez les marques à structurer la manière dont elles collectent, organisent, mesurent et activent leurs données en vous adaptant aux écosystèmes de nos clients.

Vos missions :

· Définir une vision et une feuille de route data alignées sur les enjeux business.

· Formaliser les modèles de données et les besoins de connaissance client.

· Construire des frameworks de mesure et de pilotage de la performance.

· Définir les KPI et indicateurs nécessaires au suivi des objectifs business.

· Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée.

· Concevoir les stratégies d'exploitation de la donnée au service du CRM, de l'acquisition, de la fidélisation et de la personnalisation.

· Assurer la cohérence entre les besoins business, les capacités data et les dispositifs d'activation.

Outils et méthodologies

Vous disposez d'une bonne compréhension des principaux environnements et outils data et marketing, parmi lesquels :

· Google Analytics / Piano Analytics

· Databricks, BigQuery, Snowflake ou environnements similaires

· CDP et solutions CRM

· Outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Looker Studio)

· SQL / Python

Vous n'avez pas vocation à être expert technique de l'ensemble de ces outils ni à manipuler directement la donnée au quotidien.

Nous recherchons avant tout une personne capable de comprendre les possibilités et les contraintes de ces environnements, de formaliser un besoin d'analyse, de dialoguer avec les profils qui produisent ou manipulent la donnée et d'en exploiter les résultats pour construire des recommandations business et marketing.

Une pratique opérationnelle de certains de ces outils constitue un plus.