> Markdown version of [/jobs/ext/4536108-data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4536108-data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Junior - Knowledge Graphs & Ontologías | 100% Remoto (H/M/X) - **Company:** Experis - **Location:** Santiago de Compostela, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Query Languages, Graph Database, Meta-Data Management, Neo4j, Web Ontology Language, Resource Description Framework (RDF), Azure Data Lake, Semantic Web, SPARQL, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Storage Technologies, Cosmos DB - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x-en-santiago-de-compostela-ID-378303613 ## About the Role Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog. Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin. Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL. Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos. Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage. Conocimientos valorables: GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos. Profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel de inglés oral y escrito , capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI. ## Description Data Engineer - Knowledge Graphs & Ontologías | 100% RemotoModalidad:100% remotoJornada:Completa | Horario flexibleExperiencia:Mínimo 2 añosInglés:Buen nivel oral y escrito¿Te apasionan la ingeniería de datos, la Inteligencia Artificial y las tecnologías semánticas?EnExperis ITbuscamos un/aData Engineer especializado/a en Knowledge Graphs y Ontologíaspara participar en proyectos tecnológicos innovadores, desarrollando soluciones de grafos de conocimiento, integración semántica y arquitecturas de datos en entornos empresariales.¿Cuáles serán tus responsabilidades?Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs, desarrollar ontologías y modelos de datos semánticos, construir consultas y pipelines de integración de datos y participar en iniciativas de Data Governance, Inteligencia Artificial generativa y Graph-RAG, colaborando con equipos de arquitectura de datos.¿Qué conocimientos técnicos buscamos?Bases de datos de grafos:Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.Lenguajes de consulta:SPARQL, Cypher o Gremlin.Web Semántica y ontologías:RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL.Ingeniería de datos:ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos.Cloud Computing:AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.Conocimientos valorables:GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos.Profesionales conal menos 2 años de experienciaen ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel deinglés oral y escrito, capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI.¿Qué te ofrecemos en Experis IT?100% teletrabajo, participación en proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento profesional hacia posiciones de arquitectura de datos.¿Quieres impulsar tu carrera en Data & AI?¡Únete a Experis IT y participa en proyectos que transforman los datos en conocimiento!#J-*****-Ljbffr