> Markdown version of [/jobs/ext/4537583-software-engineer-ki-publishing-technology](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4537583-software-engineer-ki-publishing-technology). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Software Engineer - KI & Publishing Technology - **Company:** dm-drogerie markt GmbH + Co. KG - **Location:** Karlsruhe, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Automation of Tests, C Sharp (Programming Language), Software as a Service, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Digital Asset Management, Metadata, Node.Js, OAuth, Openid Connect, Software Engineering, TypeScript, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Information Technology, Machine Learning Operations, Api Design, Webhooks, Api Management - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.dmtech.tech/de/job/273359/ ## About the Role o Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation o Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit eigener Umsetzungsverantwortung, idealerweise auch in Architekturfragen o Praktische Erfahrung mit KI-Anwendungen, zum Beispiel LLMs, RAG, Agenten-Frameworks oder MCP; Kenntnisse in LLMOps, Evaluierung oder Agenten-Plattformen sind von Vorteil o Sehr gute Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Python, TypeScript/Node.js oder C#, sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Praktiken wie Testautomatisierung, CI/CD, Code-Reviews und cloud-nativer Entwicklung o Umfassendes Wissen über API-Design und Integrationsmuster wie REST, OAuth2/OpenID Connect, Webhooks oder eventgetriebene Architekturen o Fundierte Kenntnisse mit Cloud-Plattformen und SaaS-Ökosystemen; Berührungspunkte mit API-Management, Integrationsplattformen oder DevOps sind willkommen o Erfahrung als Technical Lead oder in der technischen Steuerung von Entwicklungsvorhaben o Interesse an Kommunikation und Medien sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln; Du arbeitest pragmatisch und denkst end-to-end o Sehr gutes Deutsch (mind. C1) und gutes Englisch o Idealerweise Erfahrung mit Publishing- oder PR-Systemen, Digital Asset Management, CMS, Medienbeobachtung oder Metadaten- und Rechtemanagement ## Description Unsere Anwendungslandschaft besteht heute vor allem aus modernen SaaS-Lösungen, etwa für Medien- und Kontaktmanagement, Newsroom, Digital Asset Management und Medienbeobachtung. Diese Landschaft entwickeln wir jetzt konsequent weiter, mit einer klaren Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz. Wir verbinden unsere Systeme über offene Schnittstellen, wollen sie über das Model Context Protocol (MCP) für KI-Assistenten und Agenten nutzbar machen und entwickeln eigene KI-gestützte Erweiterungen. Langfristig wollen wir mithilfe von KI Alternativen für Teile der bestehenden SaaS-Landschaft aufbauen. Dafür suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Software Engineer, die moderne Softwareentwicklung ins Team bringt, die Architektur mitgestaltet und als Technical Lead die Grundlage für unser künftiges technisches Team legt. Slider wird geladen ... Slider wird geladen ..., o Entwicklung KI-gestützter Anwendungen für die Presse- und Öffentlichkeitsarbeit - von der Idee bis zum produktiven Betrieb, zum Beispiel für Newsroom-Inhalte, Recherche, Medienresonanz oder die Verschlagwortung von Bild- und Videomaterial o Aufbau und Weiterentwicklung einer KI-Entwicklungsumgebung als Agent Factory sowie modularer, wiederverwendbarer Lösungen o Bereitstellung von Anwendungen, Inhalten und Daten über APIs und MCP, damit KI-Assistenten und Agenten sie nutzen können o Entwicklung und Betrieb von Integrationen zwischen SaaS-Anwendungen und dm-Systemen - vom Digital Asset Management über den Newsroom bis zu den Ausspielkanälen o Mitgestaltung der Architektur und technische Bewertung von Lösungen, offenen Standards, API-Reife, KI-Fähigkeit und möglichen Lock-in-Risiken o Technische Steuerung von Entwicklungen für SaaS-Lösungen und eigene KI-Anwendungen - gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern o Administration der Schnittstellen, einschließlich Monitoring, Fehlerbehandlung, Berechtigungen und Lifecycle-Management o Zusammenarbeit mit den Kommunikationsbereichen sowie mit Enterprise-Architektur, Security, Datenschutz und Recht für tragfähige und verantwortungsvoll eingesetzte Lösungen