> Markdown version of [/jobs/ext/4538719-ai-agent-engineer-python-llms-rag-remote-espana](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4538719-ai-agent-engineer-python-llms-rag-remote-espana). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Agent Engineer | Python | LLMs & RAG | Remote (España) - **Company:** Thewhiteam - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Databases, Continuous Integration, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Routing, Systems Development Life Cycle, Redis, Regression Testing, OpenAI, Tokenization, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Backend, Fastapi, Kubernetes, Apache Kafka, Docker, Agent2Agent Protocol - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ai-agent-engineer-python-llms-rag-remote-espana--spain--e5aff08d268e2bf8e0c8fd9770f803494 ## About the Role Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python. La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud., * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. * Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente. * Conocimientos de: + Planning. + Tool calling. + Function calling. + Memory. + Context engineering. + Semantic routing. + Workflows vs. agentes. + MCP (Model Context Protocol). + Multi-agent orchestration. * Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing. * Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. * Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing. * Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. * Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. * Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes* *Should end as above* ## Description Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs). Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python. La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud. Responsabilidades * Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA. * Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering. * Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes. * Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A. * Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration. * Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK. * Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing. * Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. * Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia. * Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs. * Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación. * Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. * Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad. * Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. * Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows. * Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling. * Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching. * Desarrollar soluciones backend utilizando Python. * Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL. * Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces. * Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA. * Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión. * Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD. * Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA. Requisitos * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. * Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente. * Conocimientos de: + Planning. + Tool calling. + Function calling. + Memory. + Context engineering. + Semantic routing. + Workflows vs. agentes. + MCP (Model Context Protocol). + Multi-agent orchestration. * Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing. * Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. * Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing. * Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. * Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. * Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi> *No changes* *Should end as above*