> Markdown version of [/jobs/ext/4538765-ml-engineer-llms-quantum-ai-hybrid-role](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4538765-ml-engineer-llms-quantum-ai-hybrid-role). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ml Engineer: Llms & Quantum Ai, Hybrid Role - **Company:** Remotestar - **Location:** Sevilla, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Google Cloud, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Scikit Learn - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ml-engineer-llms-quantum-ai-hybrid-role--sevilla--e65e2c80d1cbee5d3f3516f4af2f3b4f4 ## About the Role * Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning . * Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas. * Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. * Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML. * Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota. * Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional. * Trabajo 100% remoto , permitiendo flexibilidad geográfica. * Participación en proyectos innovadores de I+D . * Cultura empresarial que fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo. * Equipo moderno y herramientas de última generación para el trabajo. ## Description Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma completamente remota. Serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsarán la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, abordando desafíos técnicos complejos desde la comodidad de tu hogar. Valoramos la autonomía, la proactividad y una profunda comprensión de los principios de ML. * Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning robustos y escalables. * Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de ML. * Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de ML. * Realizar análisis de datos para informar el desarrollo y la mejora continua de modelos. * Mantenerse al día con los avances en el campo del ML y proponer nuevas ideas. * Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning . * Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas. * Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. * Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML. * Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota. * Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional. * Trabajo 100% remoto , permitiendo flexibilidad geográfica. * Participación en proyectos innovadores de I+D . * Cultura empresarial que fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo. * Equipo moderno y herramientas de última generación para el trabajo. About the Role Nuestra empresa cliente, líder global en soluciones de análisis predictivo, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de trabajo remoto autónomo. Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo. Key Responsibilities * Diseñar