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# Cloud Engineer AI Workplace

- **Company:** KfW Bankengruppe
- **Location:** Weingarten, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Github, Networking Hardware, Key Management, Machine Learning, SQL Azure, Azure Active Directory, Azure Machine Learning, Vault (Revision Control System), Cloud Platform System, Machine Learning Operations, Terraform, Software Version Control, Key Vault
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/weingarten-wuerttemberg/standard?id=260391794

## About the Role

* Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
 * Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure
 * Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
 * Praktische Erfahrung mit CI/CD und Versionsverwaltung, beispielsweise Azure DevOps oder GitHub
 * Kenntnisse in Azure-Netzwerk-, Identitäts- und Sicherheitskonzepten, beispielsweise Microsoft Entra ID, Private Endpoints, Managed Identities und Key Vault
 * Idealerweise Erfahrung mit Azure Machine Learning, MLOps, Container-Technologien
 * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams Lust, etwas zu verändern und zu gestalten
 * Fließendes Deutsch und gutes Englisch
 * Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Zielorientierung sowie sehr gute Kommunikations-Skills

## Description

Infrastruktur
Machine Learning
Microsoft Entra ID
SQL Azure
Compliance
Cloud
Digitalisierung
Berufserfahrung
Englisch
Optimierung
Storage
Analyse
GitHub
Continuous Integration
DevOps
Agile
Deutsch
Zielorientierung
Engagement, * Technische Weiterentwicklung des bestehenden Data-Science-Arbeitsplatz auf Basis von Azure Platform as a Service (Azure ML)

 * Integration und Betrieb relevanter Azure-Dienste, beispielsweise Azure Machine Learning, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Netzwerkkomponenten und Monitoring
 * Evaluierung, Validierung und Integration neuester Funktionen von Azure ML in die Plattform, beispielsweise für Agentic AI, MLOps-Workflows
 * Analyse und Behebung technischer Störungen sowie kontinuierliche Optimierung von Stabilität, Kosten, Performance und Automatisierungsgrad
 * Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Vorgaben in Zusammenarbeit mit den zuständigen Teams