> Markdown version of [/jobs/ext/4539020-senior-data-engineer-data-integration-data-warehouse](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4539020-senior-data-engineer-data-integration-data-warehouse). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Engineer - Data Integration, Data Warehouse

- **Company:** Wardow GmbH
- **Location:** Potsdam, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €52,500 - €64,500
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Raw Data, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Information Technology, Data Lineage, Apache Kafka
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/potsdam-senior-data-engineer-data-integration-data-warehouse-158921816

## About the Role

* Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
 * Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Data Engineering / Data Pipelines (z. B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z. B. Tableau)
 * Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT)
 * Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse

## Description

* Du arbeitest auf unserem Modern Data Stack (Snowflake, dbt) und modellierst Rohdaten aus Shop, ERP, Marketing sowie Produkt- und Preissystemen zu stabilen, versionierten Datenmodellen für Analytics und (Reverse-)ETL.
 * Du entwickelst skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und stellst durch Orchestrierung, Tests und Monitoring eine performante und fehlertolerante Verarbeitung großer Datenvolumina sicher.
 * Du verantwortest Design und Implementierung von ETL-, Reverse-ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows und optimierst sie kontinuierlich hinsichtlich Qualität, Skalierbarkeit und Kosten.
 * Gemeinsam mit den Fachabteilungen analysierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst daraus tragfähige Daten- und Systemlösungen und setzt sie Ende-zu-Ende produktiv um.
 * Du baust ein tiefes Verständnis unserer Daten- und Prozesslandschaft auf, definierst Schnittstellen und Datenflüsse und stellst Konsistenz, Data Lineage und saubere Dokumentation sicher.
 * Du übernimmst wachsende Verantwortung für fachliche Führung und Coaching im Team - mit klarer Perspektive auf eine Teamlead-Rolle.