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# Werkstudent im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

- **Company:** Marquardt GmbH
- **Location:** Rietheim-Weilheim, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, PIC Microcontroller, Pytorch, Information Technology
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Werkstudent-m-w-d-im-Bereich-Innovations-KI-Machine-Learning-auf-Embedded-Systems-Rietheim-Weilheim-Marquardt-GmbH--14710784-inline.html

## About the Role

* Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
 * Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
 * Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden

## Description

Einleitung

Noch nie von Marquardt gehört? Macht nichts - unsere Technik begegnet Ihnen trotzdem täglich: ob im Auto, in der Kaffeemaschine oder im Akkuschrauber. Als echter Hidden Champion entwickeln wir Mechatronik, ohne die moderne Produkte einfach nicht laufen würden. Möglich machen das rund 10.000 großartige Menschen weltweit - mit Ideen, Herz und Humor.

Was dich erwartet

KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserung durch Edge AI

 * Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
 * Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
 * Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
 * Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
 * Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung

Du bringst mit

 * Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
 * Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
 * Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden

Wir bieten

Start: Sommersemester 2027