> Markdown version of [/jobs/ext/4541117-senior-backend-ia-scraper](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4541117-senior-backend-ia-scraper). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Backend Ia Scraper - **Company:** Wayops - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** HTML, JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, User Authentication, Microsoft Azure, Cascading Style Sheets (CSS), Databases, Continuous Integration, Web Scraping, Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Relational Databases, Distributed Systems, Django Web Framework, Elasticsearch, Information Extraction, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, MySQL, Node.Js, RabbitMQ, Redis, Selenium, Service Development Studio, Software Engineering, SQL Databases, Systems Integration, TypeScript, Data Processing, Google Cloud, ReactJS, Flask (Web Framework), Large Language Models, Database Optimization, Backend, Fastapi, Vue.js, AngularJS, Kubernetes, Playwright, Apache Kafka, Graphql, Data Management, Celery, Vertica, NestJS, Restful APIs, OpenSearch, Docker - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-backend-ia-scraper-en-madrid-ID-378480270 ## About the Role REQUISITOS & EXPERIENCIA Se valorará positivamente : Más de 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de web scraping, extracción de datos, backend o plataformas de datos Sólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de automatización Experiencia en desarrollo backend con frameworks como FastAPI, Django, Flask, Node.js, NestJS u otros similares Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST; se valorará conocimiento de GraphQL Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, MySQL o SQL Server Experiencia con bases de datos no relacionales o motores especializados como MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis o ClickHouse Capacidad para diseñar modelos de datos, escribir y optimizar consultas SQL, crear índices y gestionar migraciones Experiencia con frameworks y librerías de scraping, navegación automatizada y parsing como Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests o lxml Experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas Experiencia diseñando soluciones resilientes, escalables y mantenibles para la captura y procesamiento de información Conocimientos de desarrollo frontend con tecnologías como React, Angular, Vue.js, HTML, CSS y JavaScript/TypeScript Experiencia en integración de sistemas, autenticación, autorización y gestión segura de credenciales Interés o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, automatización de procesos, agentes IA o sistemas inteligentes aplicados a datos Perfil analítico, resolutivo, orientado a la experimentación y a la mejora continua Se valorará adicionalmente : Experiencia con arquitecturas cloud como AWS, Azure o GCP Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD Experiencia con colas, procesos asíncronos y sistemas distribuidos como Celery, RabbitMQ, Kafka o Redis Streams Conocimientos de proxys, gestión de sesiones, fingerprinting y estrategias de navegación automatizada Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuido Conocimientos de data engineering, orquestación de pipelines o herramientas como Airflow, Prefect o Dagster Experiencia en calidad de datos, observabilidad y monitorización de pipelines Participación en proyectos de automatización inteligente, integración de LLMs, agentes autónomos o sistemas de clasificación y enriquecimiento basados en IA Conocimiento de prácticas de seguridad en aplicaciones, APIs y bases de datos #J-*****-Ljbffr ## Description EnWayOpsbuscas un perfilSenior Backend IA Scraperpara uno de nuestros clientes, con foco en la extracción, procesamiento y explotación de datos a gran escala, combinando web scraping, desarrollo backend, bases de datos, APIs y soluciones fullstack.EQUIPOTe incorporarás a un equipo técnico que trabaja en retos complejos de obtención, procesamiento, almacenamiento y explotación de datos a gran escala.Será un rol end-to-end, participando en el diseño y desarrollo de soluciones que abarcan desde la extracción de información en fuentes complejas hasta su procesamiento, persistencia, exposición mediante APIs y consumo a través de herramientas internas o productos.Además, tendrás la oportunidad de participar en proyectos vinculados a Inteligencia Artificial, automatización inteligente y agentes IA aplicados a datos.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESDiseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de web scraping y extracción de datos en entornos dinámicos y complejosDesarrollo de procesos para la captura, validación, normalización, enriquecimiento y almacenamiento de informaciónDiseño y desarrollo de servicios backend y APIs para exponer, gestionar y consumir los datos extraídosModelado, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales, garantizando rendimiento, integridad y escalabilidadDiseño y desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL/ELT para transformar fuentes estructuradas y no estructuradas en información fiable y utilizableParticipación en el desarrollo de aplicaciones y herramientas internas de carácter fullstack para la visualización, consulta y gestión de datosImplementación de mecanismos de monitorización, observabilidad, alertas y control de calidad de los procesos de extracción y procesamientoDesarrollo de soluciones para trabajar con fuentes complejas y mecanismos de protección anti-bot, respetando los requisitos legales, contractuales y de uso aplicablesIntegración de capacidades de Inteligencia Artificial en procesos de extracción, clasificación, enriquecimiento, validación y automatizaciónColaboración con equipos de producto, datos e ingeniería para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalablesPropuesta e implementación de mejoras en arquitectura, rendimiento, automatización y fiabilidad de los sistemasREQUISITOS & EXPERIENCIASe valorarápositivamente:Más de 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de web scraping, extracción de datos, backend o plataformas de datosSólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de automatizaciónExperiencia en desarrollo backend con frameworks como FastAPI, Django, Flask, Node.js, NestJS u otros similaresExperiencia diseñando y consumiendo APIs REST; se valorará conocimiento de GraphQLConocimientos sólidos de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, MySQL o SQL ServerExperiencia con bases de datos no relacionales o motores especializados como MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis o ClickHouseCapacidad para diseñar modelos de datos, escribir y optimizar consultas SQL, crear índices y gestionar migracionesExperiencia con frameworks y librerías de scraping, navegación automatizada y parsing como Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests o lxmlExperiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradasExperiencia diseñando soluciones resilientes, escalables y mantenibles para la captura y procesamiento de informaciónConocimientos de desarrollo frontend con tecnologías como React, Angular, Vue.js, HTML, CSS y JavaScript/TypeScriptExperiencia en integración de sistemas, autenticación, autorización y gestión segura de credencialesInterés o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, automatización de procesos, agentes IA o sistemas inteligentes aplicados a datosPerfil analítico, resolutivo, orientado a la experimentación y a la mejora continuaSe valoraráadicionalmente:Experiencia con arquitecturas cloud como AWS, Azure o GCPConocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CDExperiencia con colas, procesos asíncronos y sistemas distribuidos como Celery, RabbitMQ, Kafka o Redis StreamsConocimientos de proxys, gestión de sesiones, fingerprinting y estrategias de navegación automatizadaExperiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuidoConocimientos de data engineering, orquestación de pipelines o herramientas como Airflow, Prefect o DagsterExperiencia en calidad de datos, observabilidad y monitorización de pipelinesParticipación en proyectos de automatización inteligente, integración de LLMs, agentes autónomos o sistemas de clasificación y enriquecimiento basados en IAConocimiento de prácticas de seguridad en aplicaciones, APIs y bases de datos#J-*****-Ljbffr