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# Data Engineer [With English]

- **Company:** Talantir
- **Location:** Alicante (Alacant), Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Code Review, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Apache Hive, Python (Programming Language), Platform as a Service (PAAS), Data Streaming, Delivery Pipeline, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Databricks
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-with-english-en-alicante-ID-378365479

## About the Role

Experiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake,
Unity CatalogSólidos conocimientos de Python (PySpark)
Dominio de Spark SQL
Experiencia en pipelines batch y streaming
Diseño de cargas incrementales y procesos ETL robustos
Modelado en arquitectura Medallion
Manejo de Git y pipelines CI/CD
Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados
Nivel alto de inglés (C1)
Requisitos Deseables
Experiencia con servicios de datos de Microsoft Azure
Conocimientos en arquitectura de datos
Experiencia previa en equipos distribuidos / nearshorealemán (nivel de comunicación)

## Description

Acerca de AlmatoAlmato, con sede central en Stuttgart, es un referente europeo en plataformas de datos semánticos impulsadas por inteligencia artificial. Con Bardioc, la AI-powered Semantic Data Platform, Almato ofrece una solución soberana y de alto rendimiento para el uso inteligente de los datos, disponible en varios modelos de operación, incluido como Platform as a Service (PaaS).Unos 200 empleados apoyan a organizaciones del sector privado, del sector público y de def ensa, junto con socios líderes en los ámbitos de Data Science, seguridad y desarrollo de soluciones. Bardioc fue reconocida en **** por la revista especializada CIO Review como la "Plataforma Semántica de Datos Impulsada por IA del Año en Europa".Descripción de la oferta de empleoEn Almato Iberia buscamos 4 Data Engineers -perfiles mid (3-5 años de experiencia) y senior (+5 años de experiencia)- para unirse a un equipo que trabajará en un proyecto del sector retail con un nivel alto de inglés.Participarás en la modernización de su plataforma de datos, construcción de pipelines escalables y evolución de procesos ETL dentro de un entorno Databricks Lakehouse.Trabajarás de manera autónoma en dominios específicos (por ejemplo, cupones o datos de clientes) junto con un Product Owner que actuará como enlace con los stakeholders del negocio.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.Modernizar y mejorar los procesos ETL existentes, implementando cargas incrementales y flujos escalables.Modelar datos siguiendo la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).Gestionar datos en el ecosistema Databricks Lakehouse: Unity Catalog, Delta Lake y estándares del entorno.Asegurar calidad, gobernanza y consistencia de los datos dentro de los dominios asignados.Documentar procesos y preparar una transferencia fluida al equipo interno del cliente.Colaborar con el Product Owner y otros stakeholders para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.Participar en revisiones de código y seguir buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y versionado.Requisitos indispensablesExperiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake,Unity CatalogSólidos conocimientos de Python (PySpark)Dominio de Spark SQLExperiencia en pipelines batch y streamingDiseño de cargas incrementales y procesos ETL robustosModelado en arquitectura MedallionManejo de Git y pipelines CI/CDCapacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultadosNivel alto de inglés (C1)Requisitos DeseablesExperiencia con servicios de datos de Microsoft AzureConocimientos en arquitectura de datosExperiencia previa en equipos distribuidos / nearshorealemán (nivel de comunicación)SalarioDependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un salario a partir de 30 K.Lo que ofrecemosContrato de trabajo indefinido.Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones)Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona).Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina.Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible.Opción a seguro médico privado.Bonus por recomendación.Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell.Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.#J-*****-Ljbffr