> Markdown version of [/jobs/ext/4553917-ingenieur-devops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4553917-ingenieur-devops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps H/F - **Company:** Groupe SII - **Location:** Sophia Antipolis, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Nagios, OpenAI, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Gitlab, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Jenkins - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85090990.html ## About the Role Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique de niveau Bac +5 ou équivalent, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience sur des projets à forte valeur ajoutée. Vous disposez d'une culture développement et d'une bonne maîtrise des environnements DevOps, Cloud et CI/CD., Compétences requises : .DevOps, ELK, Jenkins, NagiosQualités désirées : .Adaptabilité, Bon relationnel, Satisfaction clientAvantages : .Congés payés au-delà du minimum légal, Health insurance, Participation aux frais de transport, Training, DevOps, ELK, Jenkins, Nagios Qualités désirées : . Adaptabilité, Bon relationnel, Satisfaction client Avantages : . Congés payés au-delà du minimum légal, Health insurance, Participation aux frais de transport, Training EUR Microsoft Azure Intégration continue Force de proposition Intelligence artificielle ELK Service client Google cloud platform Git Jenkins Kubernetes Terraform Java Nagios ## Description Votre expérience vous permet d'être à l'aise avec : - l'automatisation et l'intégration continue ; - Git/GitLab, Jenkins, Kubernetes et Terraform ; - les environnements Cloud ; - l'administration et l'évolution de services techniques ; - le développement, notamment Java. La connaissance d'Azure, GCP, Azure OpenAI ou d'environnements liés aux LLM et à l'IA générative constitue une forte adéquation avec le contexte de la mission. Votre capacité à collaborer avec de nombreux interlocuteurs est particulièrement importante compte tenu de la transversalité du service. Autonome et force de proposition, vous disposez également d'un bon relationnel, d'un esprit d'équipe et d'un sens du service qui vous permettront d'accompagner efficacement les utilisateurs de la plateforme. Et chez SII ? Vous bénéficierez d'un suivi régulier et personnalisé par votre ingénieur commercial. Selon vos compétences, vos aspirations et les opportunités, des responsabilités et des perspectives d'évolution pourront vous être proposées. Nos missions s'inscrivent dans des partenariats durables avec nos clients. SII accompagne également la mobilité des nouveaux collaborateurs venant d'une autre région. Envie de contribuer à l'industrialisation de l'IA générative dans des environnements Cloud ? #LetsTechTogether ! Mission Vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Cloud au service de projets d'Intelligence Artificielle générative et contribuer à l'industrialisation de services basés sur les LLM ? Pour accompagner le développement de ses activités, SII Sophia-Antipolis recherche un(e) Ingénieur(e) DevOps / LLMOps pour intervenir au sein d'un environnement Data & IA. Vous contribuerez à l'évolution et à l'exploitation d'une offre LLMaaS (Large Language Model as a Service) permettant aux projets métiers d'accéder de manière centralisée, sécurisée et contrôlée aux modèles de langage. Vous travaillerez principalement dans des environnements Cloud public Azure et GCP, en collaboration avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers. Concrètement, vous interviendrez sur deux grands volets : Accompagner les projets autour de l'IA générative Vous participerez à l'accompagnement des équipes souhaitant intégrer les LLM dans leurs projets : - support aux différents cas d'usage d'IA générative ; - accompagnement des projets dans l'implémentation de leurs cas d'usage ; - support des utilisateurs de l'offre LLMaaS ; - collaboration avec les différents acteurs techniques et métiers concernés par ces services. Faire évoluer et exploiter la plateforme LLMaaS Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions de la solution : - faire évoluer la brique d'accès centralisée aux LLM en fonction des besoins ; - être force de proposition sur les évolutions à apporter à l'offre ; - contribuer au MCO et au run du service ; - gérer le cycle de vie du produit LLMaaS ; - contribuer aux problématiques de sécurité et de FinOps associées à l'utilisation des modèles ; - gérer les souscriptions Azure permettant l'accès aux API via Azure OpenAI, ainsi qu'aux services équivalents proposés par d'autres fournisseurs ; - automatiser les déploiements, configurations et opérations nécessaires au fonctionnement du service. Le projet s'inscrit principalement dans un environnement associant :LLM - IA générative - LLMaaS - Azure OpenAI - Microsoft Azure - Google Cloud Platform (GCP) - Cloud public - DevOps - Git/GitLab - Jenkins - Kubernetes - Terraform - CI/CD