> Markdown version of [/jobs/ext/4553923-data-engineer-aeronautique-alternance-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4553923-data-engineer-aeronautique-alternance-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Aéronautique Alternance H/F - **Company:** Sociétales aivancity - **Location:** Villejuif, France - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Databases, Data Architecture, Relational Databases, Query Languages, SQL Databases - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85090936.html ## About the Role Étudiant(e) en Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale)Connaissances en bases de données (SQL), langages de requêteCapacité à dialoguer avec des profils métier et techniquesEsprit analytique, rigueur, autonomie, excellent relationnel, Carte de transport Navigo Environnement de travail innovant et confortableEsprit d'équipe et solidarité, * Étudiant(e) en Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale) * Connaissances en bases de données (SQL), langages de requête * Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques * Esprit analytique, rigueur, autonomie, excellent relationnel, SGBD SQL Sens du relationnel Veille technologique Autonomie Esprit d'analyse ## Description Vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l'optimisation des architectures de données permettant d'exploiter des volumes importants de données industrielles et opérationnelles., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données - Collecter et intégrer des données issues de systèmes industriels, capteurs, ERP et bases techniques - Participer à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data - Automatiser les flux de traitement et améliorer les performances des infrastructures data - Collaborer avec les équipes Data Science pour faciliter le déploiement des modèles en production - Assurer une veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering