> Markdown version of [/jobs/ext/4553976-senior-software-engineer-python-llm-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4553976-senior-software-engineer-python-llm-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Software Engineer Python - Llm H/F - **Company:** Bloomays - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Security, Python (Programming Language), PostgreSQL, Open Source Technology, Redis, Zero Trust Network Access, Management of Software Versions, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Spring-boot, Generative AI, Backend, Fastapi, Pytest, Weaviate, Apache Kafka, Celery, OpenSearch, Docker - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85107837.html ## About the Role Profil recherchéLe profil recherchéDiplôme Master, Ingénieur ou Ph.DAu moins 8 ans d'expérience en développement backend, dont au moins 3 ans de Python (3.11+) sur des services en production à grande échelleAu moins un produit d'IA générative (LLM / RAG) réellement livré et opéré en production : prompting, function calling, RAG, streaming et observabilité, avec une bonne compréhension des contraintes de latence, de coût et de fiabilitéMaîtrise de FastAPI, Pydantic, asyncio et de la concurrence ; tests avec PytestBonne connaissance des briques de données et d'infra : OpenSearch ou Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD, AWS ou AzureCulture d'ingénierie : contrats d'API, versioning, gestion des dépendances, cycle de vie des tokens d'authentificationDéveloppeur Python senior, autonome et hands-on, ayant déjà travaillé sur des projets similaires ; vision produit et rigueur sur la sécurité des donnéesFrançais et anglais courants (bon niveau d'anglais requis)Un grand plus : expérience de l'IA dans le domaine juridique ou la legaltechUn plus : expérience de tech lead (leadership technique, pédagogie)Un plus : appétence pour Go ou Java / Spring Boot, * Diplôme Master, Ingénieur ou Ph.D * Au moins 8 ans d'expérience en développement backend, dont au moins 3 ans de Python (3.11+) sur des services en production à grande échelle * Au moins un produit d'IA générative (LLM / RAG) réellement livré et opéré en production : prompting, function calling, RAG, streaming et observabilité, avec une bonne compréhension des contraintes de latence, de coût et de fiabilité * Maîtrise de FastAPI, Pydantic, asyncio et de la concurrence ; tests avec Pytest * Bonne connaissance des briques de données et d'infra : OpenSearch ou Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD, AWS ou Azure * Culture d'ingénierie : contrats d'API, versioning, gestion des dépendances, cycle de vie des tokens d'authentification * Développeur Python senior, autonome et hands-on, ayant déjà travaillé sur des projets similaires ; vision produit et rigueur sur la sécurité des données * Français et anglais courants (bon niveau d'anglais requis) * Un grand plus : expérience de l'IA dans le domaine juridique ou la legaltech * Un plus : expérience de tech lead (leadership technique, pédagogie) * Un plus : appétence pour Go ou Java / Spring Boot EUR Français Anglais Intelligence artificielle Clean API AWS Python KAFKA PostgreSQL Docker ## Description Concevoir l'architecture des APIs (FastAPI) et des workers : contrats clairs, authentification unifiée, cache et mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles) - Industrialiser les chaînes d'inférence LLM : prompting, function calling, RAG, embeddings, agents, en challengeant les choix par des POCs et des benchmarks - Garantir des temps de réponse maîtrisés : streaming des réponses, timeouts, backpressure, annulation de requêtes, arbitrage synchrone / asynchrone - Intégrer nativement observabilité (logs, métriques, traces) et sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) - Travailler avec les squads produit (assistant IA, recherche, édition) pour qu'elles intègrent ces capabilities avec un minimum de friction - Contribuer à l'inner source et promouvoir Clean Code, SOLID et tests automatisés L'équipe Vous rejoignez une équipe d'experts passionnés, en charge de l'une des briques technologiques stratégiques de la plateforme du groupe, et vous travaillez avec plusieurs squads produit dans un contexte international. Pourquoi ce poste est intéressant - Industrialiser de l'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes de données massifs : un défi technique rare - Créer le standard industriel IA du groupe pour les prochaines années, plutôt que livrer une feature isolée - Un rôle à fort impact : inner source, échanges avec les squads produit, rayonnement technique (articles, meetups, open source) - Une équipe d'experts soudée et bienveillante, dans un cadre hybride à Courbevoie (2 jours de télétravail) La culture de l'entreprise Un groupe européen installé de longue date, avec une forte culture d'expertise et un engagement affiché pour une IA fiable et responsable. Une communauté de professionnels engagés dans la transmission du savoir, avec une culture de collaboration et de partage d'expertise.