> Markdown version of [/jobs/ext/4553988-expert-ia-harness-sdd-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4553988-expert-ia-harness-sdd-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Expert IA Harness - Sdd H/F - **Company:** BK Consulting - **Location:** Lille, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Code Generation, Software Engineering, Google Cloud, GitHub Copilot, Large Language Models, Gitlab, Git, Claude - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85091851.html ## About the Role Profil recherchéCompétences attenduesHarnais IA & Assistants de code - Niveau avancéExpérience obligatoire dans l'implémentation à grande échelle de solutions telles que GitHub Copilot, Claude, Antigravity ou de frameworks d'agents IA.Développement logiciel (Java) - Niveau avancéSolide expérience en développement logiciel, idéalement dans un environnement Java, permettant de comprendre les enjeux et besoins des équipes techniques.Spec-Driven Development - Niveau avancéExpérience avérée dans la conception logicielle guidée par les spécifications et automatisée par l'IA.Culture & Outils Cloud (GCP / GKE, GitLab) - Niveau intermédiaireBonne compréhension des environnements modernes d'hébergement et des chaînes de développement., Harnais IA & Assistants de code - Niveau avancé Expérience obligatoire dans l'implémentation à grande échelle de solutions telles que GitHub Copilot, Claude, Antigravity ou de frameworks d'agents IA. Développement logiciel (Java) - Niveau avancé Solide expérience en développement logiciel, idéalement dans un environnement Java, permettant de comprendre les enjeux et besoins des équipes techniques. Spec-Driven Development - Niveau avancé Expérience avérée dans la conception logicielle guidée par les spécifications et automatisée par l'IA. Culture & Outils Cloud (GCP / GKE, GitLab) - Niveau intermédiaire Bonne compréhension des environnements modernes d'hébergement et des chaînes de développement. EUR Intelligence artificielle API Google cloud platform Git Développement logiciel Veille technologique Java ## Description Une entreprise de grande envergure construit sa nouvelle plateforme de développement, avec pour ambition de moderniser, standardiser et intégrer l'intelligence artificielle au coeur du cycle de développement logiciel (Developer Experience & Delivery). Au sein de l'équipe dédiée à l'IA pour les équipes techniques, vous serez le moteur de l'accélération technologique par l'IA. Votre rôle sera de définir, déployer et généraliser les usages de l'IA auprès des communautés de développeurs afin de faire de l'entreprise un acteur de référence du développement assisté par IA à grande échelle. Description Stratégie & Industrialisation IA (IA for Dev) Définir et piloter la stratégie d'utilisation de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Mettre en place et déployer à grande échelle le harnais IA (outils, intégrations, guidelines) à destination des équipes de développement. Méthodologie Spec-Driven Development Établir et promouvoir une approche de développement piloté par les spécifications (Spec-Driven Development), permettant aux développeurs d'automatiser et d'optimiser la génération de code grâce à l'IA. Intégration aux socles applicatifs et infrastructures Accompagner les équipes plateforme dans l'intégration des fonctionnalités d'IA au sein des différents socles applicatifs et d'infrastructure. Veille technologique & Curation Assurer une veille active sur les évolutions des outils d'IA (LLMs, assistants de code, APIs) afin d'optimiser et de faire évoluer les outils internes. Livrables - Un harnais IA configuré, documenté et adopté par les équipes de développement. - Des processus de Spec-Driven Development modélisés et intégrés dans les chaînes de développement. - Des intégrations IA opérationnelles sur les couches socles (APIs, connecteurs ou agents). - Des rapports de veille technologique et des recommandations d'évolution de l'outillage IA.