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# Engineer Genai - Démarrage Février 2027 - CDI H/F

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Versailles, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), OpenAI, Azure Machine Learning, Software Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Git, Restful APIs, Docker
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85091909.html

## About the Role

Profil recherchéExcellente maîtrise de PythonSolides connaissances en développement logicielExpérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiquesExpérience de mise en production de solutions IAConnaissances des problématiques d'observabilité et de monitoringExpérience cloud AzureConnaissances AWS appréciéesMaîtrise de Docker et GitCompréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IACapacité à expliquer les choix d'architectureCapacité à évaluer les limites d'un modèle et proposer des solutions adaptéesPrivilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration techniqueBac +5 en informatique, data ou IA2 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, data ou IAUne première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable, 1. Excellente maîtrise de Python

 2. Solides connaissances en développement logiciel
 3. Expérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiques
 4. Expérience de mise en production de solutions IA
 5. Connaissances des problématiques d'observabilité et de monitoring
 6. Expérience cloud Azure
 7. Connaissances AWS appréciées
 8. Maîtrise de Docker et Git
 9. Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IA
 10. Capacité à expliquer les choix d'architecture
 11. Capacité à évaluer les limites d'un modèle et proposer des solutions adaptées
 12. Privilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration technique
 13. Bac +5 en informatique, data ou IA
 14. 2 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, data ou IA
 15. Une première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable

EUR

Intelligence artificielle
AWS
Git
Développement logiciel
Python
API REST
Monitoring
Docker

## Description

Intégrer une équipe spécialisée IA et participer à l'ensemble du cycle de vie des produits.

 - Concevoir des applications IA générative prêtes pour la production.
 - Développer des solutions basées sur des LLM et des architectures agentiques.
 - Concevoir et implémenter des workflows complexes avec orchestration d'agents.
 - Participer aux choix d'architecture et challenger les solutions retenues.
 - Mettre en place les mécanismes de sécurité, de gouvernance et de contrôle des modèles.
 - Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD.
 - Assurer le monitoring, l'observabilité et l'amélioration continue des systèmes en production.
 - Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Métiers.

Outils & Environnement

 - Python
 - Azure AI Services, Azure OpenAI
 - AWS
 - APIs REST
 - Docker
 - Git
 - CI/CD
 - Bases vectorielles
 - LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent
 - Monitoring & Observability, Des projets IA concrets à fort enjeu métier.
 - Une équipe experte et passionnée.
 - Des missions où l'on construit réellement des systèmes en production.
 - Une forte culture de l'excellence technique et de la transmission.