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# Consultant Snowflake - Etl H/F

- **Company:** Orange Group
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Databases, Continuous Integration, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Talend, Informatica Powercenter, Snowflake
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/78031762.html

## About the Role

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent (Bac +5)

 - Minimum 4 ans d'expérience en data engineering / data consulting

 - Autonomie, rigueur et capacité à travailler en environnement client

 - Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes

 - Bon relationnel et sens du service
 - Anglais professionnel requis

Compétences techniques requises :

 - Excellente maîtrise de Snowflake (architecture, performance, sécurité, coûts)

 - Maitrise ETL : Informatica / Talend / DBT

 - SQL avancé

 - Python

 - Expérience sur au moins un cloud provider

 - Bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Data Warehouse)

 - Connaissance des bonnes pratiques DevOps (CI/CD) appliquées à la data

Atouts supplémentaires :

 - Certifications Snowflake ou cloud

 - Expérience en ESN ou cabinet de conseil
 - Expérience sur des projets data à grande échelle, ETL
API
SQL
Méthodes d'amélioration OMQ
Veille technologique
Python
Autonomie
Gouvernance des données

## Description

Au sein de notre agence Lyonnaise, nous recherchons un Consultant Data Senior disposant d'une forte expertise sur Snowflake. Vous interviendrez chez nos clients pour concevoir, déployer et optimiser des architectures data modernes dans des environnements cloud.

Responsabilités principales :

 - Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data basées sur Snowflake
 - Développer et optimiser des pipelines de données (ELT/ETL)
 - Modéliser les données (modèles en étoile, Data Vault, etc.)
 - Assurer l'intégration de données depuis diverses sources (API, bases de données, fichiers, streaming)
 - Optimiser les performances et les coûts sur Snowflake
 - Mettre en place des bonnes pratiques (data governance, sécurité, qualité des données)
 - Participer à des projets de migration vers le cloud (modern data stack)
 - Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données
 - Assurer une veille technologique sur les outils data et cloud