> Markdown version of [/jobs/ext/4554207-data-engineer-alternance-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4554207-data-engineer-alternance-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Alternance H/F - **Company:** Sociétales aivancity - **Location:** Villejuif, France - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Databases, Data Architecture, Data Governance, Relational Databases, Query Languages, SQL Databases - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85090923.html ## About the Role Étudiant(e) en Bac +4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale)Connaissances en bases de données (SQL), langages de requêteCapacité à dialoguer avec des profils métier et techniquesEsprit analytique, rigueur, autonomie, excellent relationnel, Carte de transport Navigo Environnement de travail innovant et confortableEsprit d'équipe et solidarité, * Étudiant(e) en Bac +4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale) * Connaissances en bases de données (SQL), langages de requête * Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques * Esprit analytique, rigueur, autonomie, excellent relationnel, SGBD SQL Sens du relationnel Autonomie Gouvernance des données Esprit d'analyse ## Description Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity. Vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l'optimisation d'architectures de données permettant d'exploiter des volumes importants de données financières, transactionnelles, commerciales et opérationnelles., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. - Intégrer et structurer des données issues des systèmes financiers et outils métiers. - Participer à l'optimisation des architectures data et cloud. - Automatiser les flux de traitement et améliorer la performance des infrastructures. - Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour faciliter l'exploitation des données. - Contribuer à la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.