> Markdown version of [/jobs/ext/4554215-ingenieur-en-intelligence-artificielle-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4554215-ingenieur-en-intelligence-artificielle-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F - **Company:** Abil Informatique - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative AI, Git, Information Technology, Restful APIs, Docker - **Published:** November 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85110649.html ## About the Role Compétences techniques recherchéesDéveloppement Python confirmé.SQL et bases de données.API REST.Intelligence artificielle :Machine Learning.Deep Learning.TensorFlow ou PyTorch.IA générative et LLM.Prompt Engineering.RAG et vector databases.Environnement technique :Git et Docker.Connaissances du Cloud (AWS, Azure ou GCP).Déploiement et suivi de modèles IA.Profil recherchéFormation supérieure en informatique, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées.Expérience professionnelle de 3 à 5 ans dans le développement de solutions IA.Capacité à mener des projets techniques de manière autonome.Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.Curiosité, rigueur et goût pour l'innovation.Bon relationnel et capacité à travailler en équipe., Formation supérieure en informatique, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées. Expérience professionnelle de 3 à 5 ans dans le développement de solutions IA. Capacité à mener des projets techniques de manière autonome. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Curiosité, rigueur et goût pour l'innovation. Bon relationnel et capacité à travailler en équipe. EUR Machine learning Intelligence artificielle API SGBD SQL AWS Git API REST TensorFlow Docker Esprit d'analyse ## Description Infrastructure systèmes & réseaux : Techniciens, Admin, Ingénieurs jusqu'aux Directeurs de Service... - Développement : Développeurs back, front, full stack, Tech Lead, Responsable de Pôle... - Etudes : Chefs de Projets, Analystes, PO, Méthodologies de travail... Nos compétences sont reconnues et nous sommes Lauréat depuis plusieurs années des classements: Meilleurs cabinets - Les Echos Champions de la croissance : Financial Times - Statista Dans le cadre du développement de nos activités et de notre stratégie d'innovation technologique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle confirmé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle innovantes répondant aux enjeux de transformation numérique de nos activités. Vos principales missions Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle. Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Exploiter les technologies d'IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Développer des applications et services en Python. Intégrer des modèles d'IA via des API. Concevoir des systèmes RAG et des assistants intelligents. Optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité des modèles. Participer à la mise en production des solutions IA. Assurez une veille technologique sur les dernières innovations en intelligence artificielle., Python confirmé. SQL et bases de données. API REST. Intelligence artificielle : Machine Learning. Deep Learning. TensorFlow ou PyTorch. IA générative et LLM. Prompt Engineering. RAG et vector databases. Environnement technique : Git et Docker. Connaissances du Cloud (AWS, Azure ou GCP). Déploiement et suivi de modèles IA.