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# Data Engineer Gcp - CDI H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, BigTable, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Data Governance, Data Security, Data Warehousing, DevOps, Dimensional Modeling, Data Flow Control, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Gitlab, Git, Data Lakes, Kubernetes, Data Lineage, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85108264.html

## About the Role

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.Compétences techniques clés :Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.Certifications (un réel atout) :Google Cloud Certified Professional Data Engineer.Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.Langues : Français courant et Anglais technique., * Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

 * Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
 * Compétences techniques clés :
 + Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
 + Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
 + Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
 + Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
 * Certifications (un réel atout) :Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
 * Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
 * Langues : Français courant et Anglais technique.

EUR

Français
Anglais technique
Scala
Google cloud platform
SQL
Git
Jenkins
Kubernetes
Python
Autonomie
Gouvernance des données
Terraform
Java
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

 - Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
 - Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
 - Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
 - Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
 - Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
 - Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.