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# Data Engineer Spark Scala - Services Financiers - Ile-De-France

- **Company:** Sopra Steria
- **Location:** Courbevoie, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Databases, IBM InfoSphere DataStage, Apache Hadoop, Apache Hive, Python (Programming Language), Cloudera, SAS (Software), Scala (Programming Language), Apache Spark, Apache Kafka, Dataiku, Databricks
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/sopra-steria/jobs/data-engineer-spark-scala-services-financiers-ile-de-france_courbevoie_SS_K5y5gZY

## About the Role

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data et vous avez une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire.

 * Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet.
 * Vous êtes soucieux(se) de l'apport de valeur pour vos clients.
 * Vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés.

## Description

* En accord avec le client, vous évaluez, concevez, déployez et maintenez en condition opérationnelle les bases de données
 * Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
 * Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
 * Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
 * Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
 * Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d'enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.

Environnement technique : Spark, Scala,Python, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks
Informations supplémentaires