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# AI Engineer Senior - Arquitectura y Desarrollo GenAI

- **Company:** Tecdata
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Business Systems, Continuous Integration, Python (Programming Language), Open Web Application Security, OpenAI, Service Design, Management of Software Versions, Enterprise Search, Qdrant, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Google Vertex AI, Generative AI, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, Fastapi, Pgvector, LangSmith, Kubernetes, HuggingFace, Ollama, LiteLLM, Machine Learning Operations, Azure AI, VLLM, Terraform, OpenSearch, Docker, Agent2Agent Protocol
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ai-engineer-senior-arquitectura-y-desarrollo-genai--madrid--ec646149c57eea76f53c9670d0d16f2e5

## About the Role

* 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
 * 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
 * Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
 * Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
 * Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
 * Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
 * Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
 * Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
 * Español fluido e inglés profesional., * LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
 * RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
 * LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
 * Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
 * MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.
 * Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.

## Description

Buscamos un/a AI Engineer Senior con al menos 5 años de experiencia en software, datos o ML y un mínimo de 3 años desarrollando soluciones con LLM en producción. Será responsable del diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa, RAG y agentes.

Funciones principales:

 * Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.
 * Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.
 * Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.
 * Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.
 * Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.
 * Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.
 * Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.
 * Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.

Requisitos imprescindibles:

 * 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
 * 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
 * Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
 * Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
 * Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
 * Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
 * Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
 * Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
 * Español fluido e inglés profesional.

Valorable:

 * LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
 * RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
 * LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
 * Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
 * MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.
 * Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.