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# Remote Genai Ml Engineer - Python Problem Solver

- **Company:** Mindrift
- **Location:** Tarragona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Software Engineering, Google Cloud, Pytorch, Apache Spark, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/remote-genai-ml-engineer-python-problem-solver--tarragona--e87b7ba511373b1fbd2b4dab0703168e8

## About the Role

* Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
 * Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
 * Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
 * Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
 * Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
 * Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
 * Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
 * Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
 * Buenas habilidades de comunicación.

## Description

* Ofertas de Remote Genai Ml Engineer Python Pro...

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.

 * Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
 * Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
 * Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
 * Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
 * Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
 * Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
 * Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
 * Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.
 * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
 * Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
 * Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
 * Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
 * Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
 * Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
 * Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
 * Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
 * Buenas habilidades de comunicación.

Acerca del Puesto

WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.
Responsabilidades Clave

 * Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
 * Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
 * Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
 * Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
 * Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
 * Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
 * Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
 * Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.

Requisitos

 * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
 * Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
 * Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
 * Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
 * Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
 * Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
 * Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
 * Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
 * Buenas habilidades de comunicación.

Beneficios

 * Sal