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# Data Engineer Junior

- **Company:** Tecdata
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, BigQuery, Databases, Continuous Integration, Core Foundation, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Cursor, Linux, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, Microsoft Copilot, SQL Databases, Parquet, Google Cloud, Claude Code, Snowflake, Apache Spark, Git, Pandas, Microsoft Fabric, Data Lakes, Pyspark, Docker, Databricks
- **Published:** November 4, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-junior--madrid--e2cc64cc8752e4bc09f444adcb40fe07c

## About the Role

* Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).
 * Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
 * Bases de datos relacionales y modelado de datos.
 * Git, pruebas y depuración.
 * Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
 * Linux/terminal y nociones de Docker.
 * Español fluido e inglés técnico., * dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
 * Power BI y conocimientos de DAX.
 * Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.
 * Certificaciones cloud o de Databricks.
 * Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor).

## Description

Buscamos un/a Data Engineer Junior con 0-2 años de experiencia para participar en proyectos de ingeniería de datos, analítica y gobierno del dato, trabajando junto a perfiles senior y con supervisión técnica.

Funciones principales:

 * Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
 * Conectar bases de datos, ficheros y APIs.
 * Realizar transformaciones y modelos de datos.
 * Implementar controles y pruebas de calidad del dato.
 * Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.
 * Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.
 * Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA.

Requisitos imprescindibles:

 * Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).
 * Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
 * Bases de datos relacionales y modelado de datos.
 * Git, pruebas y depuración.
 * Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
 * Linux/terminal y nociones de Docker.
 * Español fluido e inglés técnico.

Valorable:

 * dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
 * Power BI y conocimientos de DAX.
 * Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.
 * Certificaciones cloud o de Databricks.
 * Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor).