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# Data Scientist (H/F)

- **Company:** Approach People Recruitment
- **Location:** Brussel, Belgium (Remote available)
- **Salary:** €70,000 - €80,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Databases, Python (Programming Language), NumPy, Simulation Software, Scikit Learn, Google Bigquery
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.be/jobad/be6721bd1bd837117963a595e737156988

## About the Role

* Maîtrise de l'anglais et du français ou du néerlandais (d'autres langues sont un plus)
 * Très bon niveau en Python et expérience pratique de pandas, numpy et scikit-learn
 * Expérience des bases de données volumineuses et des outils data cloud (p. ex. Google BigQuery)
 * Capacité à concevoir, tester et faire évoluer des algorithmes de prévision, de simulation ou d'optimisation
 * Atouts : expérience des systèmes énergétiques ou des données industrielles, intégrations API et pipelines automatisés, modélisation d'actifs thermiques ou hybrides/renouvelables
 * Esprit proactif et curieux, autonomie, capacité à traduire des résultats techniques en recommandations business, * Impact concret : vous contribuez à la sortie du chauffage fossile dans l'industrie européenne

## Description

Au sein d'une équipe data dynamique, vous évaluerez et optimiserez des technologies Power-to-Heat telles que les chaudières électriques, les pompes à chaleur et le stockage thermique. Vos travaux alimenteront les décisions en temps réel, orienteront la stratégie d'investissement et contribueront directement à réduire la dépendance aux énergies fossiles.
Vos missions
Simulation & backtesting (40 %)

 * Développer des outils de simulation de la performance des actifs de chaleur dans différentes conditions de marché et d'exploitation
 * Concevoir des systèmes de backtesting pour tester la viabilité économique et technique des stratégies d'optimisation

Analyses d'actifs sur mesure (40 %)

 * Réaliser des études spécifiques pour des systèmes énergétiques complexes (sites combinant chaleur, solaire, éolien et stockage)
 * Exploiter des profils de consommation/charge détaillés pour évaluer la flexibilité et l'efficacité de chaque configuration

Visualisation & suivi (20 %)

 * Créer des tableaux de bord intuitifs pour suivre la production, la consommation et les KPI de performance
 * Fournir des analyses claires et fondées sur les données aux équipes internes et aux partenaires