> Markdown version of [/jobs/ext/4572981-data-engineer-senior-aws](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4572981-data-engineer-senior-aws). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Senior Aws - **Company:** Serviguide - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Bash Shell, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Great Expectations (Foster Youth College-readiness and Support Program), Apache Spark, Data Lakes, Information Technology - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-senior-aws-en-madrid-ID-378784917 ## About the Role Experiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloud Experiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to end Capacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individuales Dominio avanzado de Spark / Scala Dominio avanzado de Python Dominio avanzado de SQL Experiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios: S3 Glue Athena EMR EC2 Lambda Experiencia en diseño ETL y modelado de datos Conocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data mesh Capacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to end Alta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futuros Orientación a resolución de problemas y atención al detalle Inglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rol Titulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afines Deseables Familiaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentes Exposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o Deequ Conocimientos de Bash Conocimientos de HCL Preferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico ## Description En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas personalizadas, sostenibles y orientadas a resultados. Trabajamos conectando negocio, datos y tecnología con un modelo flexible, cercano y enfocado en el impacto real. Apostamos por el talento, el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional, dentro de entornos en los que la innovación, la colaboración y la excelencia técnica forman parte del día a día.Buscamos incorporar 4 Data Engineers Senior con sólida trayectoria en entornos cloud para participar en iniciativas de ingeniería de datos de principio a fin. La posición está orientada a perfiles con visión global de arquitectura y construcción de soluciones, capaces de ir más allá del desarrollo de pipelines aislados para diseñar frameworks, plataformas y componentes reutilizables que den soporte a ecosistemas de datos escalables y robustos.La persona que se incorpore asumirá responsabilidades sobre el ciclo completo de desarrollo, desde el diseño y la construcción hasta las pruebas, despliegue y evolución de soluciones de datos en AWS. Participará en la definición e implementación de arquitecturas tipo data lake, lakehouse o data mesh, colaborando estrechamente con otros perfiles de data engineering, analítica y DevOps para habilitar soluciones de negocio con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y gobierno del dato.Se trata de una oportunidad para profesionales con capacidad analítica, criterio técnico y foco en calidad, que sepan evaluar qué tecnologías aplicar en cada contexto, anticipar casuísticas futuras y tomar decisiones bien fundamentadas en entornos complejos. El rol requiere además autonomía, ownership real sobre los entregables y una interlocución fluida en inglés dentro de un contexto internacional.En SG Tech valoramos especialmente a quienes combinan profundidad técnica, mentalidad colaborativa y vocación de mejora continua. Si te motiva construir soluciones de datos con impacto, visión end to end y estándares altos de ingeniería, esta posición puede encajar muy bien contigo.ImprescindiblesExperiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloudExperiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to endCapacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individualesDominio avanzado de Spark / ScalaDominio avanzado de PythonDominio avanzado de SQLExperiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios:S3GlueAthenaEMREC2LambdaExperiencia en diseño ETL y modelado de datosConocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data meshCapacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to endAlta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futurosOrientación a resolución de problemas y atención al detalleInglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rolTitulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afinesDeseablesFamiliaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub ActionsExperiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentesExposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o DeequConocimientos de BashConocimientos de HCLPreferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico