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# AI Engineer für Multiagentensysteme

- **Company:** Peak One GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Salary:** €75,000 - €90,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Pytorch, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Spring-boot, Llamaindex, Backend, Fastapi, Information Technology, Machine Learning Operations, Api Design, Terraform, Docker
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5953648551

## About the Role

* Merhjährige Erfahrung in der Backend Entwicklung mit Python oder Java (Pytorch, Fast API, SpringBoot) oder fundierte Berufserfahrung im Data Engineering
 * Erste Erfahrung im Beriech Gen AI und LLMs mit (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API oder ähnlichen Farmeworks)
 * Solide Kenntnisse in Vektordatenbanken und Cloud-Technologien (AWS, Docker, Terraform)
 * Idealerweise ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem
 * Konversationssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie ganzheitliches Systemdenken

## Description

€75000 - €90000 per annum + + Bonuszahlungen
Unbefristet
Vollzeit

Unser Auftraggeber ist ein AI Startup, das Innovation und organisches Wachstum anstregbt. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie an der Entwicklung von Agentic AI Systemen für Interne und Externe Anwendungszwecke. Das Unternehmen verbindet Startup-Mentalität mit etablierten Unternehmensstrukturen und bietet Ihnen die Chance, verantwortungsvolle AI-Aufgaben in einem technologiegetriebenen Umfeld zu übernehmen.

Ihre Aufgaben

 * Entwicklung und Optimierung von Multiagenten-Sytemen für das Interne CMS System
 * Implementation von RAG-Systemen und Integration von Large Language Models mit internen Wissensdatenbanken
 * Aufbau und Betreuung von MLOps-Prozessen: CI/CD-Pipelines für ML-Modelle, Deployment-Strategien und produktive Überwachung von KI-Systemen
 * Betrieb und Weiterentwicklung der AI/Data-Stack-Infrastruktur in Cloud-Umgebungen mit Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung
 * Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen