> Markdown version of [/jobs/ext/4574855-data-analysis-engineer-i-remote-moglich](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4574855-data-analysis-engineer-i-remote-moglich). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analysis Engineer I Remote möglich - **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH - **Location:** München, Germany - **Experience:** Starter - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Data Analysis, Big Data, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, SciPy, High Performance Computing, Matplotlib, Information Technology - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.capgemini.com/jobs/592275-de_DE_SAPBTP/x/ ## About the Role * Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Computational Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld. * Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenanalyse sowie numerischer Linearer Algebra. * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib; Erfahrungen mit skalierbaren Datenanalyse-Pipelines, HPC-Umgebungen, automatisierten Validierungsverfahren oder wissenschaftlichen Simulations- und Optimierungstools sind von Vorteil. * Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. ## Description * Du entwickelst statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren für komplexe Mess- und Validierungsprozesse. * Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Datenanalyse-Pipelines für High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebungen. * Du entwickelst automatisierte Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen, Messsysteme und Kalibrierungsprozesse. * Du analysierst, visualisierst und bewertest große Datenmengen und leitest fundierte Erkenntnisse zur Optimierung von Algorithmen und Systemen ab. * Du dokumentierst Ergebnisse, führst Benchmark- und Validierungsstudien durch und präsentierst technische Erkenntnisse gegenüber interdisziplinären Stakeholdern.