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# Data Scientist F/H

- **Company:** EFFICIENT SOLUTION
- **Location:** Aix-en-Provence, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, OpenCV, Tensorflow, SQL Databases, Jupyter Notebook, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative AI, Pandas, Scikit Learn, Machine Learning Operations, Streamlit Framework
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8461900

## About the Role

Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou intelligence artificielle

 - Expérience d'au moins 2 ans en Machine Learning / Data Science
 - Expérience significative en IA Générative (RAG, LLM, prompt engineering)
 - Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques : Pandas, NumPy, Scikit-learn
 - Connaissance des frameworks Deep Learning : TensorFlow ou PyTorch
 - Bonne maîtrise de SQL
 - Expérience sur des environnements de production IA ou MLOps appréciée
Compétences appréciées

 - Vision par ordinateur (CNN, OpenCV)
 - NLP (LLM, classification, embeddings)
 - Outils de data science (Jupyter Notebook, Streamlit)
 - Veille technologique active sur l'IA et les nouveaux modèles

## Description

œuvre les bonnes pratiques de MLOps (industrialisation, suivi de performance, supervision des modèles)

 - Assurer le suivi de la performance des modèles en production et leur amélioration continue
IA Générative

 - Étudier les cas d'usage et démontrer la valeur de l'IA générative
 - Concevoir des workflows basés sur des approches RAG (Retrieval Augmented Generation)
 - Réaliser du prompt engineering et optimiser les performances des modèles
 - Tester et comparer différentes solutions d'IA générative (bench et évaluation)
 - Paramétrer et optimiser les modèles selon les besoins métiers
Data & Développement

 - Développer en Python des pipelines de traitement de données et d'évaluation de modèles
 - Utiliser SQL pour l'extraction et la manipulation des données
 - Participer à la construction d'API et d'outils d'exploitation des modèles
 - Collaborer avec les équipes techniques et métiers sur les cas d'usage

Profil recherché:

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