> Markdown version of [/jobs/ext/4575178-forward-deployed-engineer-fde-ia-mistral-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4575178-forward-deployed-engineer-fde-ia-mistral-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Forward Deployed Engineer (FDE) IA / Mistral H/F - **Company:** Groupe Klanik - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Continuous Integration, DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Pinecone, Qdrant, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Git, Pgvector, Containerization, Search Engines, Restful APIs, OpenSearch - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.pmejob.fr/offre-emploi-forward-deployed-engineer-(fde)-ia-mistral-paris-2660222.html ## About the Role Profil recherché : Tu disposes d'une solide culture Software Engineering et d'une expérience concrète dans le développement de solutions utilisant des modèles d'IA générative. Tu es particulièrement à l'aise dans des environnements où il faut comprendre rapidement une problématique, prototyper une solution et échanger directement avec les utilisateurs. Compétences recherchées : Indispensables : - Très bonne maîtrise de Python. - Expérience en développement et consommation d'API REST. - Bonne compréhension des LLM et de l'IA générative. - Expérience pratique des architectures RAG. - Maîtrise des concepts de prompt engineering, embeddings et recherche vectorielle. - Connaissance des modèles Mistral ou expérience avec des LLM comparables. - Bonne culture Git, CI/CD, conteneurisation et cloud. - Capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire rapidement en solution technique. Appréciées : - Expérience avec Mistral AI / La Plateforme. - Connaissance de LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents. - Expérience avec une base vectorielle ou un moteur de recherche : Elasticsearch, OpenSearch, pgvector, Qdrant, Pinecone ou équivalent. - Connaissance des problématiques d'évaluation des LLM, guardrails, sécurité et observabilité. - Expérience sur des architectures d'agents IA et de tool calling. Soft skills : - Forte orientation client et utilisateur. - Excellent relationnel et capacité de vulgarisation. - Autonomie et pragmatisme. - Curiosité pour les technologies IA. - Capacité à évoluer dans des contextes où les besoins peuvent évoluer rapidement. Le profil que nous recherchons en quelques mots : Un profil très technique mais pas enfermé dans la technique : quelqu'un capable de coder, prototyper et déployer, tout en comprenant les enjeux métier et en construisant la solution directement avec les utilisateurs. Expérience exigée : 5 à 10 ans Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5 ## Description Description du poste : Dans le cadre du développement de projets autour de l'IA générative et des modèles Mistral, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) capable d'accompagner les équipes métier et techniques dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'IA générative. À la croisée de l'AI Engineering, du Software Engineering et du conseil technique, tu interviens au plus près des utilisateurs afin de transformer leurs problématiques métier en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables. Principales missions : - Recueillir et challenger les besoins métier et identifier les cas d'usage pertinents pour l'IA générative. - Concevoir et développer des solutions basées sur les modèles Mistral. - Réaliser rapidement des POC et MVP, puis accompagner leur passage à l'échelle. - Développer des applications et services intégrant des LLM via API. - Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Travailler sur le prompt engineering, le context management et l'évaluation des réponses des modèles. - Intégrer les solutions IA aux applications, API, bases de données et outils existants. - Participer au déploiement, à l'observabilité et à l'amélioration continue des solutions en production. - Collaborer directement avec les équipes métier, Data, Software, DevOps et Architecture. - Vulgariser les possibilités et limites des LLM auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.