> Markdown version of [/jobs/ext/4575259-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4575259-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Engineer H/F - **Company:** Talanfrance #li-el1 - **Location:** Marseille, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Performance Tuning, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Information Technology, Machine Learning Operations - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85157729.html ## About the Role Qualifications requises :Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexeAu moins 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.Qualités personnelles :Rigueur scientifique et excellence techniqueExcellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.Esprit analytique et sens de l'innovationLeadership technique et autonomie, * Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe * Au moins 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning. * Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning). * Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents. * Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning. * Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud. Qualités personnelles : * Rigueur scientifique et excellence technique * Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs. * Esprit analytique et sens de l'innovation * Leadership technique et autonomie EUR Machine learning Intelligence artificielle API Python Autonomie Esprit d'analyse ## Description Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l'intelligence artificielle - modèles de langage, agents, RAG - en solutions robustes, performantes et déployées en production. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps. Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu'à son usage quotidien en production. Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes : Au sein d'équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes : - Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d'usage d'intelligence artificielle. - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM. - Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils). - Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d'évaluation et de prompt engineering. - Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d'usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté. - Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue. - Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité). - Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d'innovation de la Practice. VOTRE RÔLE CHEZ TALAN : - Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux. - Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d'usage IA. - Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients. - Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents. - Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes., Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts - Locaux modernes en centre-ville - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€ - Mobilité en France et à l'étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Actionnariat salarié - Prime de cooptations - RTT PROCESS RECRUTEMENT : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide - 1 entretien RH par Teams (45min) - 1 test technique - 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) - 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)