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# AI Engineer Senior H/F

- **Company:** NEXTON
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Private Networks, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Architecture, Role-Based Access Control, OpenAI, Enterprise Search, Microsoft Agent Framework, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, AIOps, Docker
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/nexton-consulting/jobs/ai-engineer-senior-h-f_paris

## About the Role

De formation supérieure (BAC+5), tu justifies d'une expérience significative en engineering IA / GenAI.

Compétences techniques :

 * Tu maîtrises des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).
 * Tu possèdes de solide expertise en développement Python production-grade.
 * Tu as de l'expérience avec des frameworks agentiques (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Langchain…).
 * Tu as une très bonne connaissance des services Azure dédiés à l'IA générative et de leur déploiement en environnement sécurisé (réseau privé, Managed Identity…).
 * Tu comprends les mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.
 * Tu possèdes ompétences en AIOps, observabilité et évaluation des modèles.
 * Tu as de l'expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.
 * Tu as une sensibilité forte aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance., Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

 * Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

## Description

Pour l'un de nos clients de Grands Comptes, tu rejoins une organisation en forte dynamique de transformation stratégique., * Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative robustes, en mobilisant les services Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry…) et les frameworks agentiques adaptés.

 * Construire des architectures RAG performantes.
 * Développer des agents outillés et implémenter/consommer des protocoles type MCP.
 * Produire un code Python production-grade, testé, instrumenté et maintenable.
 * Mettre en œuvre les pratiques CI/CD, monitoring, alerting, logs, SLOs afin d'assurer la qualité opérationnelle.
 * Instrumenter et évaluer les solutions.
 * Intégrer la sécurité by design (RBAC, guardrails, content filtering, prompt shielding).
 * Accompagner la montée en compétence des équipes et diffuser les bonnes pratiques GenAI & Ops.
 * Contribuer à l'évolution de la plateforme GenAI : architecture cible, standardisation des patterns, observabilité, gouvernance.