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# Data scientist F/H

- **Company:** GNOMON DIGITAL
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Fraud Prevention and Detection, Machine Learning, Natural Language Processing, NumPy, Power BI, Tableau (Software), Google Cloud, Deep Learning, Generative AI, Information Technology
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8371420

## About the Role

Descriptif du poste:\n\nDescription du poste\nDans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle dans le secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Data Scientist H/F pour accompagner nos équipes dans l'exploitation et la valorisation des données.\nVous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, depuis l'analyse des données jusqu'à la conception, l'évaluation et la mise en œuvre de modèles statistiques et de Machine Learning.\nVous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, IT et métiers afin de transformer les données en solutions concrètes et exploitables.\nVos missions\nAu quotidien, vous serez amené(e) à :\n* \nCollecter, explorer et analyser des données provenant de différentes sources.\n* \nIdentifier les tendances, corrélations et informations pertinentes pour répondre aux problématiques métiers.\n* \nConstruire et développer des modèles statistiques et de Machine Learning.\n* \nSélectionner les méthodes et algorithmes les plus
adaptés aux problématiques rencontrées.\n* \nÉvaluer, interpréter et améliorer les performances des modèles.\n* \nPréparer, nettoyer et transformer les données nécessaires aux analyses.\n* \nConcevoir des indicateurs permettant de mesurer la performance des modèles et des processus.\n* \nParticiper à la mise en production et à l'industrialisation des modèles.\n* \nCollaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques sur les pipelines de données.\n* \nRestituer les résultats des analyses auprès des équipes métiers et contribuer à leur interprétation.\n* \nParticiper à l'amélioration continue des méthodes, outils et modèles utilisés.\nSelon les projets, vous pourrez notamment travailler sur des problématiques liées à la prévision, la détection de fraude, l'analyse des sinistres, la segmentation, la tarification ou l'évaluation des risques.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nDe formation supérieure en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou
école d'ingénieur, vous disposez d'une expérience significative en Data Science.\nVous êtes à l'aise avec les problématiques de modélisation, analyse de données et Machine Learning et appréciez travailler sur des sujets mêlant enjeux techniques et problématiques métiers.\nUne expérience dans le secteur de l'assurance constitue un réel atout.\nCompétences techniques\nVous maîtrisez tout ou partie des technologies suivantes :\n* \nPython\n* \nSQL\n* \nPandas / NumPy\n* \nScikit-learn\n* \nMachine Learning\n* \nStatistiques et modélisation\n* \nJupyter\n* \nGit\n* \nMLflow ou outils similaires\n* \nDataviz : Power BI, Tableau ou équivalent\n* \nEnvironnements Cloud : AWS, Azure ou GCP\nLa connaissance des approches de Deep Learning, NLP ou IA générative est un plus.\nQualités recherchées\nNous recherchons avant tout une personne :\n* \nCurieuse et passionnée par la Data et l'IA.\n* \nDotée d'un fort esprit analytique.\n* \nRigoureuse dans son approche et dans
l'interprétation des résultats.\n* \nCapable de vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers.\n* \nAutonome et force de proposition.\n* \nÀ l'aise dans le travail en équipe et dans des environnements pluridisciplinaires.\nEnvironnement et contexte\nVous rejoindrez un environnement où les enjeux Data et IA prennent une place croissante dans la transformation du secteur de l'assurance.\nLes projets proposés permettent de travailler sur des problématiques concrètes, avec une forte proximité entre les équipes techniques et métiers.