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# Data Ingénieur K268 H/F

- **Company:** Techchez Kaiman Services
- **Location:** Aix-en-Provence, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Query Optimization, SonarQube, SQL Databases, Snowflake, Jupyter, Gitlab, Git, Amazon Relational Database Service, Kubernetes, Data Management, Machine Learning Operations, Terraform, Artifactory
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85158606.html

## About the Role

Compétences techniques- Snowflake- SQL- Python- Modélisation de données- Pipelines et intégrations AWS- Qualité de données- Shell- DBT- Terraform- Kubernetes/EKS- Airflow, MLFlow, Jupyter- CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube)- Infrastructure Data Cloud (IDC)- Anglais professionnel (lu et parlé) Savoir-être- Rigueur et attention aux détails dans la gestion des données- Autonomie dans la résolution de problèmes techniques complexes- Capacité à travailler en équipe et communiquer efficacement en anglais- Curiosité technologique et appétence pour l'apprentissage continu- Capacité d'adaptation à un environnement Cloud évolutif ExpérienceExpérience confirmée en ingénierie des données, avec maîtrise d'au moins 3 à 4 ans en architecture et pipelines de données dans un environnement Cloud AWS/Snowflake., SQL

 - Python

 - Modélisation de données

 - Pipelines et intégrations AWS

 - Qualité de données

 - Shell

 - DBT

 - Terraform

 - Kubernetes/EKS

 - Airflow, MLFlow, Jupyter

 - CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube)

 - Infrastructure Data Cloud (IDC)

 - Anglais professionnel (lu et parlé)

Savoir-être

 - Rigueur et attention aux détails dans la gestion des données

 - Autonomie dans la résolution de problèmes techniques complexes

 - Capacité à travailler en équipe et communiquer efficacement en anglais

 - Curiosité technologique et appétence pour l'apprentissage continu

 - Capacité d'adaptation à un environnement Cloud évolutif

Expérience

Expérience confirmée en ingénierie des données, avec maîtrise d'au moins 3 à 4 ans en architecture et pipelines de données dans un environnement Cloud AWS/Snowflake.

EUR

Anglais
ETL
Shell
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Git
Kubernetes
Python
Autonomie
Terraform
SonarQube

## Description

Des parcours personnalisés selon vos envies et vos compétences.
Une relation directe avec la direction, fluide et sans superflu.

Nos engagements RH

Favoriser l'épanouissement personnel et professionnel

Encourager la montée en compétences continue

Garantir un management accessible et humain

Proposer des missions avec du sens et de la valeur technique, Au sein d'une structure exigeante en données, vous contribuez à la conception, au développement et à la maintenance d'architectures de données robustes et scalables. Vous participez à la création de pipelines de données performants et à la qualité des intégrations dans un environnement technologique moderne., Concevoir et développer des pipelines de données et des intégrations AWS (Lambda, S3, RDS, EC2, etc.)

 - Exploiter Snowflake pour la modélisation de données, l'optimisation des requêtes et la gestion des données massives

 - Rédiger et optimiser des scripts SQL et Python pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données

 - Implémenter des solutions de qualité de données et de monitoring

 - Utiliser DBT pour l'orchestration et la gestion des transformations de données

 - Déployer et maintenir l'infrastructure à l'aide de Terraform et Kubernetes/EKS

 - Orchestrer les workflows avec Airflow, MLFlow et Jupyter

 - Participer aux processus de CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube)

 - Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement