> Markdown version of [/jobs/ext/4575521-data-scientist-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4575521-data-scientist-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Senior H/F - **Company:** Orange Group - **Location:** Grenoble, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cluster Analysis, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Deep Learning, Generative AI, Pandas, Scikit Learn, Dataiku - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85168058.html ## About the Role Issu d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en oeuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà mené des analyses exploratoires, utilisé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Vous présentez d'excellente compétences en communication et vulgarisation de concepts IA. Compétences techniques : - Python, pandas, torch, tensorflow, scikit-learn, SQL, Dataiku, - Domaines d'application : IA Générative, NLP, Computer Vision, audio processing, - Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, - Technologie Cloud : GCP, Azure ou AWS par exemple, SQL AWS Veille technologique Python ## Description Intégré à notre agence de Grenoble, spécialiste de la data depuis de nombreuses années, vous assurez les activités suivantes lors de vos différentes missions : - Analyse et cadrage des besoins métiers, - Conduite de session d'acculturation aux concepts de l'IA à des groupes métiers hétérogènes, - Identification et préparation des données requises dans le cadre réglementaire RGPD, - Choix des algorithmes et modèles à mettre en oeuvre en accordance avec l'AI Act, - Implémentation de POC (Proof Of Concept) et applications industrialisées, - Interprétation des résultats, - Compétences en intégration continue (CI / CD), - Veille technologique. En tant que Data Scientist, vous êtes capable de manipuler une grande variété de sources de données, quels que soit leurs formats, de mettre en oeuvre les algorithmes nécessaires, de prendre de la hauteur par rapport aux résultats obtenus, et d'assurer une interaction avec le client sur les résultats obtenus.