> Markdown version of [/jobs/ext/4575523-ingenieur-devops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4575523-ingenieur-devops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps H/F - **Company:** Orange Group - **Location:** Cesson-Sévigné, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Delivery, DevOps, Python (Programming Language), Ansible, Google Cloud, Git, Kubernetes, Information Technology, Terraform, Databricks - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85168088.html ## About the Role Titulaire d'un diplôme de type Ingénieur ou Bac +5 en Informatique, vous possédez une expérience d'au moins 5 ans en Data avec une expertise sur les outils Devops notamment Ansible, Terraform et Kubernetes. Vous avez déjà contribué à un projet Cloud idéalement sur GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric. Compétences techniques : - Maitrise des outils DevOps comme Git, Terraform, Ansible pour la gestion de l'infrastructure et des processus d'intégration continu ainsi que de Kubernetes pour l'orchestration, - Maitrise de Python pour le développement de pipelines de données., Ansible Google cloud platform Git Veille technologique Kubernetes Python ## Description Automatiser les processus d'intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes), - Concevoir et développer des pipelines de données complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory), - Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données afin d'assurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps, - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, métiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques, - Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud, - Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l'architecture, la performance ou la sécurité des pipelines de données., Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent.