> Markdown version of [/jobs/ext/4575896-data-architect-hibrido-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4575896-data-architect-hibrido-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architect | Híbrido Madrid - **Company:** Infortec Consultores - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Meta-Data Management, NoSQL, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Data Lakes - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-architect-hibrido-madrid-en-madrid-ID-378780347 ## About the Role Experiencia en Arquitectura de Datos. Experiencia en modelado de datos. Conocimientos sólidos de SQL y NoSQL. Experiencia diseñando arquitecturas cloud e híbridas. Conocimientos de ETL/ELT. Experiencia con Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse. Conocimientos de arquitecturas de streaming. Experiencia en Gobierno y Calidad del Dato. Conocimientos de catálogo, linaje y gestión de metadatos. Experiencia en integración de datos mediante APIs. Conocimientos de privacidad y protección del dato. Capacidad para diseñar arquitecturas fiables, escalables e interoperables. ## Description Infortec Consultoresbusca incorporar un/a Data Architect para participar en proyectos de Datos e Inteligencia Artificial, diseñando arquitecturas que permitan integrar, gobernar, proteger y explotar la información de forma fiable, segura y escalable.Buscamos un perfil con visión global de la arquitectura de datos, capaz de definir modelos, patrones y estándares que faciliten el uso del dato tanto para analítica como para iniciativas de IA.¿QUÉ HARÁS?Definir arquitecturas de datos basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Data Fabric.Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos cloud e híbridos.Definir estrategias y estándares de Gobierno del Dato, calidad, catálogo, linaje y metadatos.Diseñar soluciones de integración mediante APIs.Definir arquitecturas y procesos ETL/ELT y de procesamiento de datos.Trabajar con arquitecturas de streaming.Asegurar que los datos estén preparados para iniciativas de analítica e Inteligencia Artificial.Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.Incorporar criterios de privacidad y protección de la información en el diseño de las arquitecturas.¿QUÉ BUSCAMOS?Experiencia en Arquitectura de Datos.Experiencia en modelado de datos.Conocimientos sólidos de SQL y NoSQL.Experiencia diseñando arquitecturas cloud e híbridas.Conocimientos de ETL/ELT.Experiencia con Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse.Conocimientos de arquitecturas de streaming.Experiencia en Gobierno y Calidad del Dato.Conocimientos de catálogo, linaje y gestión de metadatos.Experiencia en integración de datos mediante APIs.Conocimientos de privacidad y protección del dato.Capacidad para diseñar arquitecturas fiables, escalables e interoperables.¿QUÉ OFRECEMOS?Modelo híbrido en Madrid.Proyecto tecnológico estable.Contrato indefinido.23 días laborables de vacaciones.Jornada intensiva de verano.Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.Infortec BenefitsSeguro de salud.Seguro dental.Ticket restaurante.Cheque guardería.Formación continua.Ventajas y descuentos exclusivos.Requisitos mínimosFunciones:Definir arquitecturas de datos, lakehouse, data lake, warehouse y data fabric.Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos.Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.Definir gobierno, calidad, catálogo, linaje y metadatos.Asegurar la preparación de los datos para analítica e IA.Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.Skills / competencias claveModelado de datos; SQL y NoSQL; arquitecturas cloud e híbridas; ETL/ELT; streaming; data lake/lakehouse; gobierno y calidad; catálogo y linaje; privacidad; integración mediante APIs; diseño de arquitecturas escalables#J-*****-Ljbffr