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# AI Tech Lead

- **Company:** Kassenärztliche Vereinigung Bayerns
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Spring Framework, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Architecture, Tensorflow, Webui, SAP (Applications), Software Engineering, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de1453aabb791f1e9d6804cdf2cc0a2f06

## About the Role

* Mit gutem Erfolg abgeschlossenes Studium der Informatik oder im MINT-Bereich - bevorzugt mit dem Schwerpunkt AI und Machine Learning
 * Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Architektur, davon mind. 3 Jahre in vergleichbarer Rolle
 * Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Einführung von AI-Lösungen mit positivem ROI
 * Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Tools und Frameworks wie z. B PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain. Open WebUI, Spring AI, etc.
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Methoden, -Tools und -Pipelines (z. B. Docker, Kubernetes, MLflow)
 * Grundlegende Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java
 * Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien sowie einem oder mehrerer AI-Stacks größerer Anbieter (z. B. Microsoft, SAP) sind von Vorteil
 * Agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Leidenschaft, neue technologische Standards zu setzen.
 * Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift

## Description

* Architektur & Strategie: Du konzipierst, skalierst und verantwortest zukunftsfähige AI- und Machine-Learning-Architekturen.
 * Brücke zum Business: Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in machbare technische Roadmaps und berätst bei AI-Investitionen.
 * Hands-on Innovation: Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Trends (z. B. Generative AI, RAG, Agentic Workflows) und führst Machbarkeitsstudien (PoCs) durch.
 * Qualitätsstandards: Du etablierst Best Practices für MLOps, automatisierte Pipelines, Code-Qualität sowie Governance- und Datenschutz-Richtlinien.
 * Umsetzung: Du steuerst die Entwicklung (generativer) AI-Lösungen und Machine-Learning-Systemen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment und state of the art AI-/ML-Ops.
 * Coaching: Du coachst Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen der Organisation, wenn es um AI-Themen geht.