> Markdown version of [/jobs/ext/4578702-senior-data-engineer-geschaftskunden](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4578702-senior-data-engineer-geschaftskunden). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - Geschäftskunden - **Company:** Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), PostgreSQL, Oracle (Applications), SQL Databases, Git Flow, Kubernetes, Information Technology, Amazon Redshift - **Published:** November 5, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=63edb30723940958 ## About the Role * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit mindestens einem ETL-Tool mit * Du kennst dich mit relationalen oder analytischen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift aus * Du hast Erfahrung in der Entwicklung performanter Datenstrecken und löst komplexe technische Herausforderungen strukturiert und lösungsorientiert * Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und setzt eigene Ideen von der Konzeption bis zur Implementierung um * Du denkst über den eigenen Aufgabenbereich hinaus, teilst dein Wissen und arbeitest gerne im Team * Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit ## Description * Du entwickelst und betreibst ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich * Du berätst Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei technischen Fragestellungen, der Aufwandsschätzung und der Umsetzung fachlicher Anforderungen * Du entwickelst unsere ETL-Standards weiter und baust wiederverwendbare, parametrisierbare Komponenten für den teamübergreifenden Einsatz * Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst performante, stabile und skalierbare Datenstrecken * Du setzt moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps ein und gestaltest unsere Datenplattform aktiv mit * Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und optimierst gemeinsam mit deinen Kollegen unsere Entwicklungsprozesse * Du teilst dein Wissen in unserer Data-Engineering-Community und bringst neue Technologien und Best Practices ein