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# (Senior) Java Engineer

- **Company:** Lekkerland Kandidatenmanagement
- **Location:** Frechen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Computer Programming, Continuous Integration, Data Structures, Programming Tools, Hibernate (Java), Spring Framework, Open Source Technology, SAP (Applications), Systems Architecture, Strategies of Testing, Azure Service Bus, Test-Driven Development (TDD), GitHub Copilot, Large Language Models, Kubernetes, Information Technology, Domain Driven Design, Docker, Microservices
- **Published:** November 5, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5954466174

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung
 * Mehrjährige Berufserfahrung in der Java-Programmierung sowie in der Realisierung von Applikationen und Services mit modernen Entwicklungswerkzeugen bzw. agilen Methoden
 * Gute Kenntnisse in gängigen Open-Source-Frameworks wie Spring (Boot) oder Hibernate sowie Erfahrung mit Test-Driven Development, Domain-Driven Design und Continuous Integration
 * Grundverständnis von LLMs und Prompting sowie Interesse an der Integration von KI-Funktionen und LLM-APIs, erste Erfahrungen mit KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot von Vorteil
 * Kenntnisse in Microservices- und Cloud-Architekturen sowie in Kubernetes, Docker und Event Hubs, Grundkenntnisse in SAP-Integration sind von Vorteil

## Description

* Entwicklung moderner Java-basierter Anwendungen, Services und Datenstrukturen sowie Integration dieser in eine modulare, hybride Systemarchitektur
 * Übersetzung von Anforderungen aus den Business Product Teams in belastbare technische Lösungen, von der fachlichen Klärung über das Design bis zur Umsetzung und Inbetriebnahme
 * Aufbau, Integration und Optimierung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge und agentischer Workflows auf Basis von LLM-APIs, REST-Schnittstellen und Coding-Assistenten
 * Definition von Qualitätskriterien, Teststrategien und Guardrails für KI-generierte Ergebnisse sowie Gewährleistung von Sicherheit, Datenschutz, Kostenkontrolle und Nachvollziehbarkeit
 * Unterstützung bei Betrieb, Weiterentwicklung und kontinuierlicher Verbesserung der zugrunde liegenden Prozesse und Plattformen