> Markdown version of [/jobs/ext/4591335-data-scientist-ml-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4591335-data-scientist-ml-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist / ML Engineer

- **Company:** Jaas Gmbh
- **Location:** Mödling, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), .NET Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Linux, Gradle, Spring Framework, Python (Programming Language), PostgreSQL, Apache Maven, Microsoft Dynamics, MySQL, NoSQL, Open Source Technology, Microsoft Copilot, Software Project Management, SQL Databases, TypeScript, Data Processing, Cloud Platform System, Spring-boot, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Powerapps, Docker, Microservices
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://devjobs.at/job/f80af2120923409f34cfcc231a9da475

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung, * Programmierkenntnisse in R und/oder Python
 * Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
 * Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
 * Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
 * Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
 * Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Erfahrung

 * Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines

## Description

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Prognose von Nachfrage und Preis im Stahlhandel, führst Datenanalysen durch und sorgst für den Aufbau von Datenpipelines auf einer Cloud-Plattform.
Job-Zusammenfassung, * Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen im Stahlhandel)

 * Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
 * Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
 * Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
 * Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
 * Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R), + Easy Apply
 + 50k - 60k €
 + Hybrid
 + Onsite
 + Vollzeit
End-to-End Entwicklung: Du begleitest spannende Softwareprojekte von der ersten Anforderungsanalyse über die Implementierung (zB mit Spring Boot) bis hin zum erfolgreichen Deployment. Microservices & Architektur: Du konzipierst und entwickelst...

 + NoSQL
 + PostgreSQL
 + Kubernetes
 + Java
 + Maven
 + MySQL
 + Git
 + Docker
 + GitLab CI
 + Gradle
 + +6
 + +7
*, + Easy Apply

 + Ab 56k €
 + Full Remote
 + Vollzeit
 + Lead
Du steckst gern tief im Code und willst an einem Produkt bauen, das echten Impact hat? Bei uns arbeitest du hands-on an einer KI-Plattform, die SaaS und On-Prem vereint, ausschließlich auf Open Source setzt und KI on-prem und on-device in sensiblen...

 + Java
 + Python
 + Linux
 + Spring
 + ISO 27001
 + SQL
 + +2
*, Top
easyconsult·Wien

 + Easy Apply
 + Ab 80k €
 + Hybrid
 + Onsite
 + Vollzeit
 + Senior
Du denkst in Architekturen statt in einzelnen Features? Du möchtest Kunden auf Augenhöhe beraten, technische Entscheidungen treffen und moderne Customer Engagement-, Service-, Power Platform- und AI-Lösungen gestalten? Dann bist du bei easyconsult...

 + TypeScript
 + Azure
 + JavaScript
 + Dataverse
 + Microsoft Power Platform
 + Microsoft Dynamics
 + Microsoft Power Apps
 + Microsoft Copilot
 + .NET
 + +7

Data Scientist / ML Engineer