> Markdown version of [/jobs/ext/4591420-softwareentwickler-backend-mit-fokus-auf-ki-python-70051](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4591420-softwareentwickler-backend-mit-fokus-auf-ki-python-70051). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Softwareentwickler Backend mit Fokus auf KI & Python - 70051

- **Company:** McHunters e.U.
- **Location:** Linz, Austria
- **Salary:** €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Programming, Extract Transform Load (ETL), Software Debugging, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Object-Oriented Software Development, Performance Tuning, Queueing Systems, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Multithreading, Large Language Models, Backend, Fastapi, Information Technology, Api Design, Docker
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=4990851_18_b9d9b592-5e6f-4a47-aa46-9b9efc9

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering oder AI
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung (OOP)
 * Erfahrung mit modernen Backends, idealerweise inkl. FastAPI, SQL und Docker
 * Verständnis für asynchrone Programmierung, Multi-Threading und API-Design
 * Erste Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenflussarchitekturen von Vorteil
 * Bereitschaft, sich in moderne DevOps- und KI-nahe Prozesse einzuarbeiten
 * Gute Englischkenntnisse und Teamgeist

## Description

* Entwicklung und Architektur moderner Python-Backends für daten- und KI-getriebene Anwendungen
 * Umsetzung stabiler API-Schnittstellen (z.B. REST, FastAPI)
 * Aufbau asynchroner Prozesse, Message Queues und robuster Datenverarbeitung
 * Gestaltung von Datenflüssen (ETL) zur Anbindung von Machine-Learning- und LLM-Modellen
 * Performance-Tuning, Testing und Debugging im produktiven Umfeld
 * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams im Bereich KI und Softwareengineering