> Markdown version of [/jobs/ext/4592274-data-analist-programma-datagedreven-werken](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4592274-data-analist-programma-datagedreven-werken). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data-analist programma Datagedreven werken

- **Company:** HLS Personeelsdiensten
- **Location:** Utrecht, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Information Engineering, DevOps, Information Management, Oracle (Applications), SQL Databases, Tableau (Software), Information Technology
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.hls.nl/vacatures/HLS/19734/data-analist-programma-datagedreven-werken/solliciteren/

## About the Role

Een afgeronde HBO opleiding, bij voorkeur in de richting van Business Analytics, Data Science, Informatica of Informatiemanagement en kan aantoonbaar conceptueel denken.
minimaal 5 jaar relevante werkervaring.
Ervaring in het fysiek domein bij een overheidsorganisatie is een plus.
Ervaring met het werken met DevOps in een Azure omgevin
Kennis en ervaring met BI-tools en technieken zoals Tableau, Oracle DHW en SQL.
Kennis en ervaring met gemeentelijke architectuur- en informatiemodellen (zoals GEMMA, NORA, IMRO, IMBOR)

## Description

Data-analist programma Datagedreven werken
Vanuit de missie 'gezond stedelijk leven' geeft Organisatie Onderdeel Ruimte via de Ruimtelijke Strategie Utrecht 2040 uitvoering aan de ontwikkeling van de stad Utrecht. Utrecht staat voor grote en mooie ambities.

Datagedreven werken helpt Ruimte om haar doelen en opgaven te bereiken. Door de data en informatie die we bij Ruimte hebben vaker te gebruiken en te delen, kunnen we de stad groener en gezonder maken. Het programma Datagedreven voor Ruimte vormt de basis waarop Ruimte de komende tijd bouwt aan een manier van werken die gericht is op de taken die we moeten doen. Hiervoor is het belangrijk dat we een stabiele basis hebben van datamanagement en -beheer, een toekomstbestendig IT-dataplatform, en medewerkers die op een uniforme en methodische manier met data werken. Dit bereiken we met het programma Datagedreven werken bij Ruimte.

Voor het programma Datagedreven werken zijn we op zoek naar een data-analist waarmee we de realisatie van de stabiele basis, kracht bij kunnen zetten.

Binnen het programma Datagedreven werken, werken we langs de pijlers 1) transitie, 2) datamanagement en 3) (IT) fundament. Per pijler zijn cruciale bouwstenen geformuleerd om datagedreven werken mogelijk te maken. Een aantal van de bouwstenen zijn binnen de gemeente Utrecht en ook bij Ruimte in place. En een aantal nog niet. Het compleet en werkend maken van deze bouwstenen pakken we per casus aan. Voor en op deze casussen word jij ingezet.

Per casus werk jij mee aan het ontwerp en de realisatie van user stories en requirements. Waarbij je de uitgangspunten die we hanteren binnen het programma als startpunt neemt. Jij bent een kei in het structureren van domeinkennis en dit in verbinding brengen met informatie en data. Jij geeft inzicht in het huidige applicatie- en datalandschap inclusief informatie- en datastromen, data-elementen en relaties voor een specifieke casus. Ook ontwerp jij conceptuele informatie- en datamodellen en identificeer je kritische applicatie en data-elementen die nodig zijn voor een specifieke casus en waarmee we verder inrichting geven aan het toekomstbestendige (IT-)fundament. Jij schakelt moeiteloos met collega's uit verschillende (IT) disciplines zoals solutions architecten, dashboard-ontwikkelaars en data-engineers. Door jouw organisatiesensitiviteit ben jij vaardig in het omgaan met uiteenlopende en tegengestelde belangen en het creëren van draagvlak.

In detail identificeren van behoeften en eisen m.b.t. het informatie- en data vraagstuk
Ontwerpen conceptuele data-modellen en identificeren kritische data-elementen.
Beheren van gerealiseerde datamodellen.
Bepalen afwijkingen tussen behoeften en logisch datamodel.
Voorstellen uitwerken voor aanpassing of ontsluiting van bronsysteem.
Definiëren en afstemmen van begrippen, definities en kwaliteitsregels.
Overdragen en afstemmen van eigen werk aan dashboard-ontwikkelaars, data-scientists en data engineers.
Ondersteunen in test en onderhoud van data- en informatieproducten.
Borging van documentatie zoals data-model, nieuwe begrippen en definities behorende bij opgeleverde data- en informatieproducten.
Gebruikersacceptatie test met de gebruikers en daarna opname in de datacatalogus of gegevens leveringscatalogus.