> Markdown version of [/jobs/ext/4593116-ingeniero-de-datos-big-data-sql-server-cloudera](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4593116-ingeniero-de-datos-big-data-sql-server-cloudera). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero De Datos - Big Data, Sql Server & Cloudera - **Company:** Alcorce - **Location:** Islas Baleares, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Databases, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Apache Hadoop, Monitoring of Systems, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, NoSQL, Cloud Services, Cloudera, Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Azure Data Factory, Apache Spark, Electronic Medical Records, Information Technology, Data Management, Amazon Redshift - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ingeniero-de-datos-big-data-sql-server-cloudera--ibiza--e19714776b4ad116fc4ecaab3f3fd89f8 ## About the Role * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. * Experiencia probada como Ingeniero de Datos o en un rol similar. * Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. * Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow. * Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL. * Experiencia trabajando con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop). * Experiencia con servicios en la nube (AWS Redshift, S3, EMR; Azure Data Factory, Synapse; GCP BigQuery). * Familiaridad con herramientas de BI y visualización de datos. * Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. * Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos de principio a fin. ## Description Nuestro cliente, WhatJobs Direct , está buscando un experimentado Ingeniero de Datos Remoto para unirse a su equipo global. Esta posición es totalmente remota, permitiéndote trabajar desde cualquier lugar. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de nuestros sistemas. Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos y estás buscando un rol desafiante con máxima flexibilidad, esta es tu oportunidad. Estamos construyendo el futuro de la gestión de datos y necesitamos talento como el tuyo para lograrlo. Te integrarás en un equipo de alto rendimiento con un enfoque en la innovación y la excelencia técnica. * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. * Implementar soluciones de ETL/ELT para integrar datos de diversas fuentes. * Optimizar el rendimiento de las bases de datos y los procesos de consulta. * Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender las necesidades de datos. * Desarrollar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure, GCP). * Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos. * Automatizar tareas operativas y de monitoreo de sistemas de datos. * Investigara y proponer nuevas tecnologías y enfoques para mejorar nuestras capacidades de datos. * Documentar la arquitectura y los procesos de datos. * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. * Experiencia probada como Ingeniero de Datos o en un rol similar. * Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. * Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow. * Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL. * Experiencia trabajando con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop). * Experiencia con servicios en la nube (AWS Redshift, S3, EMR; Azure Data Factory, Synapse; GCP BigQuery). * Familiaridad con herramientas de BI y visualización de datos. * Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. * Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos de principio a fin. Disfruta de la máxima flexibilidad trabajando de forma 100% remota desde donde elijas. Ofrecemos un salario competitivo acorde a tu experiencia, un plan de desarrollo profesional personalizado, y acceso a cursos y certificaciones. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de punta y formar parte de un equipo internacional y colaborativo. Apoyamos el equilibrio entre la vida laboral y personal y fomentamos una cultura de confianza y autonomía. Contamos con seguro médico privado y un paquete de beneficios adaptado a tus necesidades. Únete a nosotros y redefine el futuro de la ingeniería de datos a nivel global.