> Markdown version of [/jobs/ext/4593152-data-engineer-tech-lead](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4593152-data-engineer-tech-lead). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Tech Lead - **Company:** IZERTIS S.A - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Computer Engineering, Data Transformation, Machine Learning, Google Cloud, Apache Spark, Apache Nifi, Looker Analytics - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954150297 ## About the Role * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente. Idiomas: * Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada. Experiencia requerida: * Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos. * Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos. * Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos. * Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos. * Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias. * Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica. * Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo. * Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos. * Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio., * Experiencia con Apache NiFi. * Conocimientos en Spark y Scala. * Experiencia con Airflow y Cloud Composer. * Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos. * Familiaridad con Looker y LookML. * Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI. * Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas. * Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos. ## Description * Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos. * Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico. * Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma. * Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos. * Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional. * Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables. * Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte. * Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.