> Markdown version of [/jobs/ext/4593241-data-product-owner](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4593241-data-product-owner). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # & Data Product Owner - **Company:** Alsa - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Control Panels, Data Architecture, Data Warehousing, Scrum Methodology, Large Language Models, Generative AI - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954151845 ## About the Role * Grado Universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, ADE con perfil tecnológico o similar. * Experiencia mínima de 3 a 5 años como Product Owner, Data/AI Project Manager o en roles centrados en datos y adopción tecnológica. * Nivel de inglés alto (C1 comprobable), imprescindible para la interlocución habitual en proyectos internacionales. * Comprensión sólida del ecosistema de IA e IA Generativa (LLMs), sus aplicaciones a negocio y diseño de planes de formación/adopción. * Conocimiento funcional sobre arquitectura de datos (Data Warehouse), herramientas de BI y metodologías ágiles (Scrum/Kanban). * Excelentes habilidades de comunicación para divulgar conceptos complejos a usuarios no técnicos, proactividad y orientación a resultados. ## Description * Definir e impulsar el plan de formación, las políticas de uso responsable, la estrategia de comunicación y la recopilación de requerimientos de IA para los usuarios. * Planificar, priorizar el backlog y hacer seguimiento del ciclo de vida de los proyectos analíticos y de IA Generativa. * Coordinar a un equipo técnico orientado al mantenimiento y evolución del Data Warehouse y los paneles de control en entornos internacionales. * Traducir las necesidades de las áreas de negocio en soluciones funcionales y facilitar la adopción de nuevas herramientas mediante la gestión del cambio. * Definir marcos de gobernanza, políticas de uso responsable de la IA y estándares de calidad en los entregables analíticos. * Presentar avances a la dirección e investigar tendencias de IA en el mercado para identificar oportunidades de innovación y eficiencia.