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# AI Solution Architect

- **Company:** FERCHAU GmbH
- **Location:** Siegburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Continuous Integration, Feature Store, Cloud Platform System, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Microservices
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.ferchau.com/de/de/bewerber/jobs/527083

## About the Role

*Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung komplexer Software-, Daten- oder KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
*Nachweisbare Erfahrung in der Übernahme architektonischer Verantwortung sowie in der Entwicklung skalierbarer Systemlandschaften
*Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, Container-Technologien, CI/CD-Pipelines und GitOps-Ansätzen
*Erfahrung mit Observability-, Security- und Governance-Konzepten in modernen IT-Umgebungen
*Tiefgehendes Verständnis des AI/ML-Lifecycles, von MLOps-Patterns, Datenplattformen und Model-Serving-Architekturen
*Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Zielbilder und belastbare Lösungskonzepte zu übersetzen
*Erfahrung in der Erstellung von Architekturartefakten wie Architekturdiagrammen, API-Spezifikationen und technischen Entscheidungsdokumentationen
*Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Lösungsorientierung und souveränes Stakeholder-Management
*Teamgeist, Eigeninitiative und sicheres Auftreten in Workshops, Präsentationen und Abstimmungen mit Fachbereichen
*Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

## Description

*Definition und Umsetzung nachhaltiger Zielarchitekturen sowie Integrationsmuster für Enterprise-KI-Lösungen
*Spezifikation von Plattform- und Infrastrukturvorgaben für MLOps, Datenplattformen, Feature Stores und Model Registries
*Erstellung technischer Standards, Architekturprinzipien sowie API- und Schnittstellenkonzepte
*Integration von KI-Komponenten in bestehende Unternehmenssysteme unter Anwendung moderner Architekturansätze wie Microservices und serviceorientierter Lösungen
*Auswahl und Bewertung geeigneter Technologien für Modellbetrieb, Orchestrierung und Storage-Lösungen, beispielsweise Kubernetes, Docker, MLflow oder Airflow
*Entwicklung von Migrationsstrategien zur Modernisierung bestehender Systemlandschaften
*Durchführung von Architektur-Reviews sowie Beratung und Enablement von Engineering-Teams hinsichtlich technischer Standards und Best Practices